Дата-аналитик (Middle+), ритейл (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

25 ноября 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Дата-аналитик (Middle+), ритейл

Описание вакансии

Мы ищем Дата-аналитика в направлении ритейл.

Чем предстоит заниматься:

  • Составлять SQL-запросы для извлечения и обработки данных.
  • Проводить анализ данных и тестировать гипотезы.
  • Разрабатывать новые гипотезы на основе выявленных закономерностей.
  • Документировать процессы и результаты на корпоративной вики.
  • Согласовывать и утверждать ключевые показатели эффективности (метрик).
  • Продуктовой оценкой выдвинутых гипотез.

Для нас важно:

  • Наличие опыта работы от 4 лет в соответствующей сфере.
  • Уверенное владение реляционными СУБД (опыт работы с первичными и внешними ключами, понимание типов объектов: таблиц, представлений, внешних таблиц).
  • Опыт работы с платформами хранения больших объемов данных (Data Lake).
  • Высокий уровень владения языком SQL (все виды объединений, операции группировки, фильтраций, работа с вложенными запросами).
  • Понимание целей и задач хранилищ данных (DWH), принципов построения отчетов и аналитики (BI), технологий ETL, подхода Кима Балла (Kimball).
  • Навык интерпретации и анализа данных, умение формировать четкие и обоснованные выводы.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

  • РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
  • КОМФОРТ. SkillStaff аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
  • ОБУЧЕНИЕ И РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
  • КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!


Посмотрите похожие вакансии

ML Engineer / Data Science Developer (Python) / Дата-сайентист
Компания: Rubbles
Зарплата: от 230 000 до 310 000 руб.
Инженер данных (Data Engineer, Middle / Senior / Lead)
Компания: Айотекс
Зарплата: з.п. не указана
Аналитик 1С (ученик)
Компания: Aston
Зарплата: от 70 000 до 80 000 руб.
Data Scientist в команду Прогноза промо-продаж
Компания: X5 Tech
Зарплата: з.п. не указана