Наши игры покоряют ТОПы социальных сетей, в них играют более пятнадцати миллионов пользователей из 100 стран! Мы не останавливаемся на достигнутом и стремимся делать еще более классные игры, в которые будет играть весь мир!
Сейчас мы ищем к себе в команду системного аналитика для развития и поддержки внутренней системы аналитики, которая позволяет нашим командам отслеживать эффективность рекламных кампаний, прогнозировать прибыль, делать выводы, которые основаны на поведении игроков, и повышать интерес к нашим проектам.
Ты будешь посредником между различными стейкхолдерами внутри компании и бизнесом, твоими задачами станут выявление и анализ потребностей, документирование и проверка требований по изменению бизнес-процессов, регламентов и информационных систем в целом. Тебе понадобится хорошее пространственное мышление, системный подход к решению задач, опыт моделирования бизнес-процессов и описания dataflow. В работе тебе очень поможет желание создавать крутую документацию, понятную как для разработчика, так и для пользователя, страсть к изменениям, вдумчивость и усидчивость.
Ты присоединишься к команде, которая отвечает за важнейшие для бизнеса данные, создает как инструменты для автоматизации рутинных задач, так и решения для множества вызовов, которые бросает постоянно меняющийся мир гейм-дева!
Составление технических заданий на интеграции с новыми рекламными партнёрами;
Анализ работы, сбор требований на изменение и ведение документации для наших внутренних сервисов;
Описание текущего состояние систем: подробная документация, визуализация потоков данных и взаимодействия различных компонентов;
Проверка корректности внутренних данных;
Сверка данных из внутренних систем с внешними партнёрами;
Предложение улучшений текущих алгоритмов и оптимизация технических процессов;
Прямое участие в создании требований к новым сервисам и к изменениям текущих;
Подготовка и проведение различных тестов.
Знание SQL на уровне опытного пользователя;
Знание MySQL или других реляционных баз;
Английский на уровне B2 и выше.
Знание Clickhouse или других колоночных баз;
Понимание принципов работы Kafka;
Понимание языков Golang, Python;
Понимание принципов и технологий интеграции различных веб-сервисов;
Знание стандартов UML, BPMN.
P.S. Рассматриваем работу как в офисе, так и на удаленке)