Вакансия: Data Scientist
Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив (более 70 человек), многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).
Мы ищем data scientist для усиления нашего направления клиентской аналитики (рекомендательные системы, next best action/offer, сегментация клиентов, предсказание оттока и др.), которое продолжает расти. В будущем также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании помимо клиентской аналитики.
Задачи:
- Извлечение бизнес-ценности из данных (python, ml, sql и др.);
- Глубокое обсуждение задач, гипотез и подходов совместно с коллегами и бизнес-заказчиками, презентация решений;
- Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Минимальные требования:
- Умение и желание решать исследовательские задачи: уметь формулировать гипотезы, быстро их приоритезировать, валидировать их совместно с техническими коллегами и бизнес-заказчиками, объяснять их и переводить на бизнес-язык (это действительно важный пункт, а не просто красивые слова);
- Опыт использования ML библиотек на Python (xgboost, lightgbm, sklearn и др.), понимание областей применимости разных алгоритмов, метрик качества и математики за ними;
- Владение инструментами получения и выгрузки данных (SQL, Excel, etc), обработки данных (Pandas, etc), визуализации данных (Seaborn, etc) и понимание, что такие задачи занимают много времени на реальных проектах по анализу данных;
Будет плюсом:
- Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой (организация кода, git, CI/CD, тесты, сервисы и т. п.);
- Опыт работы с задачами клиентской аналитики (рекомендательные системы, next best action/offer, сегментация клиентов, предсказание оттока, кредитный скоринг и т. п.);
- Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде;
- Опыт работы с Spark, Hadoop, Hive и др.;
- Понимание автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow, Talend и др.) и devops (Docker, Kubernetes и др.);
- Уметь настраивать интерпретируемые модели или уметь интерпретировать "черные ящики" (Shap, Lime).
У нас:
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
- Удаленная работа на период самоизоляции, либо готовы рассмотреть полностью удалённое сотрудничество;
- Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- Гибкий график работы;
- Оформление полностью белое, по ТК РФ;
- ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
- Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.
