Ведущий инженер-программист (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

Вакансия: Ведущий инженер-программист

Обязанности:

• Участие в проектах, связанных с решением задач машинного обучения, в частности, в области предиктивной аналитики;

• Разработка моделей машинного обучения;

• Разработка компонентов для загрузки данных, предварительной обработки;

• Тестирование и оценка качества работы модели;

• Разработка рабочего проекта;

• Документирование разработанного программного обеспечения;

• Поиск, исследование и применение новых технологий;

• Презентация разработанного ПО;

• Контроль качества программного кода;

• Исполнение других поручения руководства, связанных с реализацией задач проекта.

Требования:

• Высшее техническое (с математическим уклоном);

• Преимуществом будет прохождение обучения в Школе Анализа Данных (ШАД) Яндекса;

• Знание компьютера, оргтехники и специализированного ПО на уровне уверенного пользователя;

• Знание английского языка на уровне чтения технической документации;

• Опыт в области создания ПО для решения задач в области машинного обучения (ведущим разработчиком или разработчиком 1 категории) от 3-х лет;
• Знание математики в области машинного обучения (теория вероятности, математическая статистика);
• Знание основных методов машинного обучения (анализ временных рядов, линейная регрессия, деревья решения и др.), умение применять их на практике.
• Знание технологии в области разработки ПО;
• Опыт построения предиктивных моделей или хорошее понимание принципов;
• Уверенные знания Python;
• Опыт работы с различными библиотеками машинного обучения для Python, например, такими как, Scikit-learn, CatBoost, xgboost, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy или другими;
• Умение выбрать применяемую технологию, алгоритм, метод и обосновать этот выбор;
• Умение работать с задачей в условиях неформально поставленных требований;
• Знание методологий разработки ПО;
• Умение самостоятельно ставить ставить сроки и планировать ресурсы.

• Плюсом будет: опыт работы с Linux, Docker; Java, Gradle, Git; понимание принципов работы технологий экосистемы Hadoop.

• Выполняемые обязанности на предыдущих местах работы (функционал), в т.ч: разработка ПО, разработка моделей машинного обучения.

• Желательные личностные качества: ответственность, ориентация на результат, самостоятельность.

Условия:

• Официальное трудоустройство, соблюдение ТК РФ;
• Заработная плата достойная, обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.