Инженер по машинному обучению (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

Вакансия: Инженер по машинному обучению

О нас:
    Twin - это платформа для построения омниканальных автоматизированных коммуникаций с клиентами. Мы помогаем автоматизировать call-центры с помощью голосовых и текстовых ботов для социальных сетей. сети, мессенджеры и сайты. Сейчас мы активно развиваемся и ищем опытного инженера машинного обучения для усиления команды TwinAI.

Что делать:
        Вы будете решать задачи в области NLP, NLU и NER сначала для русского, а затем для английского и других языков. Например: нормализация / предварительная обработка и классификация текста, извлечение именованных сущностей, анализ тональности текста, исправление опечаток, расстановка ударений, даты обработки, числа и сокращения.

Требования:
опыт решения задач НЛП для русского языка не менее 1 года.
понимание принципов ML / DL, основных алгоритмов машинного обучения и архитектур нейронных сетей для решения проблем NLP;
хорошее владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками ML (TensorFlow / PyTorch, NumPy, Sklearn, PyMorphy2, Pandas и т. д.);
опыт разработки парсеров текста. (для нормализации чисел, расшифровки сокращений, удаления мусора и т. д.)
опыт разработки, тестирования и вывода моделей в производство
умение оценить качество построенной модели, понимание плюсов / минусов той или иной метрики под конкретную задачу
опыт настройки и использования Linux для ML-разработки (включая запуск моделей на GPU);
опыт работы с Docker, Docker Compose и написания собственных Docker-файлов.
опыт работы с Git
способность самостоятельно решать проблему и предлагать различные решения
любовь к документации, комментированию кода и обзору кода
высшее техническое / математическое образование
английский на уровне чтения CS-статей (уровень B1 и выше)

Будет плюсом:
опыт работы с Библиотеки Rasa NLU, spaCy и fasttext
опыт разработки масштабируемых веб-серверов RESTful с моделями (с использованием Flask / FastAPI)
опыт оптимизации моделей машинного обучения
с Jira и Confluence
наличие собственных проектов с открытым исходным кодом, связанных с NLP

Условия:
коворкинг в центре Екатеринбурга
гибкий расписание
доступ к мощным GPU для обучения тяжелых моделей
возможности для реализации разных новых интересных и крутых вещей
небольшая, уютная и крутая распределенная команда из разных уголков России и Беларуси
командировки в Екатеринбург на случай, если вы работаете удаленно из другого города
(возможно, есть еще страховка и другие вкусности для граждан РФ)

Бэкенд Старший (Senior) Python TensorFlow PyTorch Docker Restful api Flask