Разработчик систем телеметрии в Драйв (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

9 марта 2022

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Разработчик систем телеметрии в Драйв

Яндекс.Драйв — это каршеринг в Москве, Санкт-Петербурге, Казани и Сочи. С его помощью люди каждый день решают свои задачи: ездят на работу, по магазинам и на дачу или просто наслаждаются ездой на одной из 16 000 машин.Мы в Драйве очень любим то, что мы делаем, и спешим делать еще больше и еще лучше. Команда для нас — это настоящая ценность, где каждый важен и крут.Почему это может быть интересно вам? Наш сервис развивается очень динамично, все задачи актуальны здесь и сейчас. Сегодня вы пишете код, а завтра он работает в продакшене и помогает нам обслуживать постоянно растущий автопарк.В качестве разработчика систем телеметрии вам предстоит контролировать (и быть ответственным за это) работоспособность и надежность тысяч машин, находящихся в парке Драйва, а в будущем и десятков тысяч устройств на основе единой платформы телеметрии Яндекса. Ваши алгоритмы будут напрямую влиять на пользовательский опыт в сервисе, разнообразие автомобильного парка, безопасность вождения, а также финансовые показатели Драйва.Что нужно делать:разработка новых сценариев работы с автопарком для удаленной диагностики и обслуживания машин;поддержка новых моделей автомобилей в Драйве и разработка шеф-монтажа оборудования;разработка алгоритмов анализа поведения пользователей за рулем и realtime–мониторинга качества вождения.Мы ждем, что у вас есть:знание C/Embedded C;базовая алгоритмическая подготовка;знание основ микроэлектроники;знание устройства автомобильной электроники. Желателен опыт работы и reverse engineering’а шин автомобиля: CAN и LIN;знание базовой периферии микроконтроллеров семейства STM32.Будет плюсом:опыт работы с GSM-модулями;опыт работы с GPS/ГЛОНАСС-модулями;опыт работы с FreeRTOS или подобной OS реального времени;опыт работы с технологией BLE;знание C++ для внедрения новых возможностей в backend Драйва;опыт работы с большими потоками данных.