Вакансия: DevOps инженер (инфраструктура Data Science)
«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:
- Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами.
- Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем.
- Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн)
- Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.
Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.
Основная рольDevOps инженера:
- Разрабатывать и внедрять практики комплексного и автоматизированного управления жизненным циклом систем машинного обучения, объединяющие их разработку и операции сопровождения;
- Развивать и внедрять общие для различных команд ML инструменты: сервисы обучения, хранения и мониторинга ML моделей; инструменты для аналитики и визуализации; data quality; feature store и т.п.;
- Работать над стандартизацией и совершенствованием цикла выпуска моделей машинного обучения, повышать их эффективность и надежность;
- Поддерживать модели машинного обучения и наборы данных для их интеграции и непрерывной доставки в системах CI/CD;
- Автоматизировать тестирование ML артефактов, таких как проверка данных, тестирование самой ML-модели и ее интеграции в production-решение;
- Внедрение подходов Infrastructure-as-a-Code.
Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:
- Опыт работы с CI/CD платформой: GIT, Nexus, Vault, Terraform;
- Опыт работы с системой оркестрации Docker-контейнеров Kubernetes;
- Опыт работы с платформой управления рабочим процессом AirFlow;
- Опыт работы с большими данными на базе экосистемы Hadoop;
- Опыт работы с объектными хранилищами S3 (Ceph).
Мы будем рады, если дополнительно ты владеешь:
- Знание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике, понимание проблем разработки, внедрения и интеграции ML моделей в production-решение;
- Опыт создания и поддержания отказоустойчивой, масштабируемой ML инфраструктуры;
- Опыт работы с платформой машинного обучения Kubeflow, MLflow;
- Опыт использования мониторинг систем: Prometheus, Zabbix, Grafana, Fiddler;
- Знание скриптового языка Python.
Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:
- Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
- Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
- Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно;
- Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.
Присоединяйся к лучшей команде в качестве DevOps инженера!
В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению к друг другу, так и к нашим внешним партнерам.
Ключевые навыки:
Администрирование Средний (Middle) Git Python Zabbix Grafana CI/CD methodologies Terraform Kubernetes Hadoop
