ML-Ops инженер (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

10 декабря 2021

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Приглашаем ML-инженера в команду разработки ML/AI продуктов.


Основные задачи ML команды


  • Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки

  • Разработка платформенных сервисов с использованием ML

  • Исследование новых платформ/инструментов для внедрения их в продукты компании

  • Культивирование ML-экспертизы в компании

От вас мы ожидаем


  • Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python

  • Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Github)

  • Опыт использования Jupyter-like сред (JupyterHub, JupiterLab, Polynote)

  • Опыт использования объектного хранилища по протоколу S3

  • Опыт создания и использования Docker-контейнеров

  • Опыт использования GPU для training и inference моделей

  • Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science

  • Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей

  • Понимание назначения мониторинга параметров ML-моделей

  • Понимание принципов MLOps и CRISP-DM

  • Желание работать в команде

Плюсом будет


  • Наличие публикаций в научных журналах по темам AI

  • Опыт использования Kubernetes для serving’а ML-моделей

  • Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive)

  • Опыт работы с инструментами MLOps: AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm

  • Опыт разработки промышленных AI сервисов

  • Знакомство с облачными сервисами на уровне инфраструктуры

  • Желание помогать клиентам в решении их задач

Бонусы


Про условия работы


  • Официальное оформление, белая зарплата

  • Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев

  • Офис в г. Санкт-Петербург, 10 минут пешком от м. Московские ворота, своя парковка

  • Релокационный бонус при переезде

  • Бесплатные обеды и кофе-брейки

  • Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)

Про здоровье и спорт


  • Ежемесячная надбавка за некурение

  • ДМС + стоматология + офисный врач

  • Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога

  • 50% оплата абонемента в фитнес-клуб

  • Спортивные мероприятия (турниры по пейнтболу, картингу, «Гонка героев», киберспорт)

  • Аренда залов для футбола на газоне, пляжного волейбола, йога в офисе

  • Офисный душ

Про развитие


  • От 50% до 100% оплаты обучения английскому, еженедельные бесплатные разговорные клубы с носителями языка

  • Внутренние обмены знаниями: lightning & thunder talks

  • Персонализированный план обучения, возможность участия в конференциях по всему миру

  • Онлайн-библиотека Alpina Digital

Про досуг


  • Образовательные мероприятия (мастер-классы, лекции про вселенную или по психологии, квизы и многое другое)

  • Походы в кино на фильмы про динозавров и трансляции фильмов в собственном конференц-зале

  • PlayStation VR zone, кикер и настольный теннис

Ключевые навыки:
Аналитика Средний (Middle) Машинное обучение Python

Посмотрите похожие вакансии

DevOps-инженер (Почта)
Компания: VK
Зарплата: з.п. не указана
Devops-инженер
Компания: Попова Дарья Владимировна
Зарплата: от 150 000 до 150 000 руб.
DevOps-инженер (Почта)
Компания: VK
Зарплата: з.п. не указана