Вакансия: Аналитик DataOps
Описание проекта: ЕХД
Почему наша компания может быть вам интересна:
- Полностью удаленный формат работы. Но если вдруг будет желание приходить в офис с удовольствием предложим место в современном бизнес центре на локациях компании: Москва (м. Кожуховская), Нижний-Новгород, Пенза, Уфа и многие другие города.
- Достойный уровень оплаты, все прозрачно указано в договоре, все строго по ТК РФ.
- Мы заинтересованы в росте квалификации специалиста, готовы оплатить сертификации по согласованию с менеджером.
- По-настоящему профессиональная и опытная команда, где есть у кого поучиться.
Необходимые для работы знания и навыки:
- Оконченное высшее образование технических специальностей;
- Опыт работы системным аналитиком или аналитиком платформ данных от 5 лет, предпочтительно в финансовом/банковском секторе;
- Знание методик проектирования структур хранения и описания потоков данных (таких как UML, IDEF или др.);
- Уверенное знание SQL;
Желательно:
- Опыт работы с технологиями DataOps/DevOps/CI/CD - Непрерывная интеграция и непрерывная поставка, включая: GIT, Jenkins;
- Опыт работы с Oracle DB
- Английский язык технический;
- Грамотная устная и письменная речь.
Основные должностные обязанности:
- Проектирование структур и процессов загрузки данных для создания разработческих и тестовых контуров для DWH, MDM и Витрин данных;
- Проектирование алгоритмов обезличивания данных;
- Проектирование алгоритмов контроля качества данных
- Сбор, анализ и учет требований Заказчика;
- Разработка проектной документации, включая: технические задания, функциональные требования, описание структур баз данных;
- Взаимодействие, организация и контроль деятельности разработчиков;
- Взаимодействие с бизнес аналитиками других подразделений;
- Выставлении требований и оценка качества данных;
- Разработка тест-кейсов и программы и методики испытаний;
- Разработка эксплуатационной документации, включая: регламенты эксплуатации, SLA;
- Поддержка документации в актуальном состоянии
Ключевые навыки:
Поддержка Средний (Middle) Oracle PL/SQL DevOps CI/CD Ansible Jenkins
