Задание: Make.com. Оптимизация анализа и последующей обработки информации с помощью AI-инструментов (Дистанционная работа)
Необходимо автоматизировать несколько процессов, связанных с обработкой документации, поиском поставщиков, отправкой запросов и анализом полученных коммерческих предложений. Специалист должен выбрать и настроить оптимальные инструменты для выполнения этих задач, учитывая минимальные затраты времени и ресурсов.
Желательно использовать ChatGPT для анализа документов и составления запросов
Основные требования:
Загрузка и обработка документации:
Нужно создать систему для автоматической загрузки и обработки различных видов документации (технические задания, договоры и другие документы).
Задание будет включать создание базы данных для хранения данных, таких как материалы, объемы и характеристики.
Поиск поставщиков:
Автоматический поиск поставщиков материалов на основе данных из документации.
Система должна собирать контактные данные поставщиков, в том числе email-адреса, и заносить их в таблицу или базу данных.
Использование сервисов типа Hunter.io для поиска email-адресов поставщиков.
Автоматическая отправка запросов:
Специалист должен настроить систему для автоматической отправки запросов поставщикам с использованием собранных контактных данных.
Для этого можно использовать платформы типа Make или Zapier для интеграции с почтовым сервисом(предпочтительна ЯндексПочта) или другим почтовым сервисом. Есть собственный домен и хостинг.
Запросы должны быть отправлены по шаблону, с автоматически подставляемыми данными о материале, объеме и других характеристиках.
Обработка и анализ коммерческих предложений:
Когда поставщики ответят, система должна автоматически извлекать информацию из коммерческих предложений, такие как цена, сроки поставки, условия и т.д.
Эта информация должна заноситься в таблицу или базу данных для дальнейшего анализа.
Нужно предоставить функции для сортировки и сравнения предложений по цене и условиям.
Рекомендации по выбору поставщика:
После обработки данных, система должна предоставлять рекомендации по выбору наиболее выгодных предложений на основе цен, сроков и других условий.
Требования к специалисту:
Опыт работы с платформами для автоматизации процессов, такими как Make, Zapier, Airtable, Google Sheets, и другими.
Опыт в интеграции различных сервисов через API.
Способность подбирать оптимальные решения для автоматизации, с учётом ограничений по времени и стоимости.
Опыт в настройке автоматических сценариев для обработки данных и отправки сообщений.
Гибкость в выборе инструментов для реализации задачи.
Что необходимо предоставить в ходе выполнения задания:
Выбор инструментов для реализации всех этапов (от поиска поставщиков до обработки предложений).
Подробная инструкция по настройке и использованию системы.
Тестирование и запуск системы с конкретным примером документации.
Обучение и поддержка в процессе внедрения системы.
Дополнительные требования:
Этапы работы и срок выполнения: Указать предполагаемое время и этапы для выполнения задания.
Пожелания по стоимости: Указать бюджет и возможные дополнительные затраты.
