Нейронные сети. AI-бот для автоматизации оформления оконных заказов на b2b п (Дистанционная работа)
(проект не опубликован)

Бюджет: 5 000 руб.

Задание: Нейронные сети. AI-бот для автоматизации оформления оконных заказов на b2b п (Дистанционная работа)

Нужно создать AI-решение из двух модулей: 1. AI-бот для сайта-конфигуратора (пример - eko4u): • Автоматически выбирает параметры заказа: бренд, материал, цвет, конструкцию, размеры и тип открывания окна; • Заполняет данные по шагам, как это делает менеджер вручную; • Получает смету, конвертирует в фирменный бланк (PDF/Word); 2. Интерпретатор текстовых описаний окон: • Принимает простое текстовое описание окна (например, "двухстворчатое окно 1400x1500, одна створка поворотно-откидная, цвет антрацит") и превращает его в технически корректные вводные для сайта; • При наличии API - использовать его, при отсутствии - имитировать действия на UI. • Обязательно предусмотреть механизм обновления данных с сайта: актуальные цены, доступные профили и пр. ⸻ Что важно: • Вы должны понимать, как работает оконная B2B-платформа (или быстро разобраться); • Уметь работать с LLM/NLP (интерпретация текстов) и средствами автоматизации (Selenium, Puppeteer и пр.); • Это не просто парсинг, а полноценный AI-ассистент. • Возможность долгосрочного сотрудничества после успешного выполнения. ⸻ Бюджет полного проекта: Обсуждается индивидуально после тестового задания. Возможна работа по этапам. ⸻ Тестовое задание (конкурс на 5000): Задача: Смоделировать работу AI-бота, который автоматически создает заказ на основе следующего описания: "Одностворчатое окно, размер 1000x1200 мм, поворотно-откидное, профиль Salamander, цвет: Anodized Olive C-0.5" Что нужно прислать: • Краткое описание выбранного подхода; • Видео/скринкаст или GIF, где видно, как бот заходит на сайт (пример: eko4u), выбирает все нужные параметры и получает расчет; • Сформированный документ-смету (можно в PDF, необязательно фирменный шаблон на этом этапе); • Исходники кода (если возможно); Срок выполнения: 3-4 дня, работа должна занимать не больше 10-15 часов (оптимизация приветствуется). Награда победителю - 5000. Возможность перейти на полный проект.