Задание: Нейронные сети. AI-бот для автоматизации оформления оконных заказов на b2b п (Дистанционная работа)
Нужно создать AI-решение из двух модулей:
1. AI-бот для сайта-конфигуратора (пример - eko4u):
• Автоматически выбирает параметры заказа: бренд, материал, цвет, конструкцию, размеры и тип открывания окна;
• Заполняет данные по шагам, как это делает менеджер вручную;
• Получает смету, конвертирует в фирменный бланк (PDF/Word);
2. Интерпретатор текстовых описаний окон:
• Принимает простое текстовое описание окна (например, "двухстворчатое окно 1400x1500, одна створка поворотно-откидная, цвет антрацит") и превращает его в технически корректные вводные для сайта;
• При наличии API - использовать его, при отсутствии - имитировать действия на UI.
• Обязательно предусмотреть механизм обновления данных с сайта: актуальные цены, доступные профили и пр.
⸻
Что важно:
• Вы должны понимать, как работает оконная B2B-платформа (или быстро разобраться);
• Уметь работать с LLM/NLP (интерпретация текстов) и средствами автоматизации (Selenium, Puppeteer и пр.);
• Это не просто парсинг, а полноценный AI-ассистент.
• Возможность долгосрочного сотрудничества после успешного выполнения.
⸻
Бюджет полного проекта:
Обсуждается индивидуально после тестового задания. Возможна работа по этапам.
⸻
Тестовое задание (конкурс на 5000):
Задача:
Смоделировать работу AI-бота, который автоматически создает заказ на основе следующего описания:
"Одностворчатое окно, размер 1000x1200 мм, поворотно-откидное, профиль Salamander, цвет: Anodized Olive C-0.5"
Что нужно прислать:
• Краткое описание выбранного подхода;
• Видео/скринкаст или GIF, где видно, как бот заходит на сайт (пример: eko4u), выбирает все нужные параметры и получает расчет;
• Сформированный документ-смету (можно в PDF, необязательно фирменный шаблон на этом этапе);
• Исходники кода (если возможно);
Срок выполнения: 3-4 дня, работа должна занимать не больше 10-15 часов (оптимизация приветствуется).
Награда победителю - 5000. Возможность перейти на полный проект.