Задание: Логистика. Автоматизация подбора заказов и предложений на основе маршрутов (Дистанционная работа)
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
1. Общая информация
Проект: Автоматизация подбора заказов и предложений на основе маршрутов
2. Цель проекта
Разработать систему, которая автоматически анализирует существующие заказы (с маршрутами и датами) и находит новые заявки, которые находятся географически и временно близко к уже запланированным маршрутам.
Система должна позволять выдавать клиенту специальное предложение (скидку), если его заявка "удобно ложится" в текущие маршруты.
3. Основные задачи
Импорт текущих заказов:
Содержат: дату, точку сбора, точку доставки, объем груза.
Загружаются вручную (Excel/CSV) или через API
Импорт новых заявок (потенциальных заказов):
Также с точками и предполагаемыми датами.
Источник — сайт или внутренние CRM-данные.
Анализ совпадений:
Сравнение геолокации: если точка новой заявки находится в радиусе до 100 км от существующего маршрута (сбора или доставки).
Сравнение по дате: если дата заявки попадает в диапазон ±2 дня от маршрута.
Вывод подходящих заявок:
Система помечает такие заявки как "Подходящие для объединения".
Присваивает им возможность автоматического применения скидки (например, -10%).
Сайт/интерфейс:
Панель администратора для загрузки заказов и просмотра совпадений.
Возможность отмечать заявки как “отправлено предложение”, “принято”, “отклонено”.
(Опционально) Отправка предложения клиенту:
Через e-mail, WhatsApp, или через сайт.
С шаблоном: "Ваш переезд попадает под спецпредложение – скидка 10%, если вы готовы на забор в период [дата]."
4. Интерфейс
Web-интерфейс (админка):
Загрузка заказов и заявок.
Отображение совпадений (по списку и на карте).
Панель управления скидками и статусами предложений.
Карта:
Интерактивная карта с маршрутами и точками.
Визуализация новых заявок рядом с существующими.
5. Технические требования
Backend: Python (Django или FastAPI) / Node.js
Frontend: React / Vue / любой адаптивный фреймворк
Карты: Google Maps API / OpenStreetMap + геокодирование
База данных: PostgreSQL (с PostGIS, если нужна геолокация)
Импорт данных: Excel, CSV, API
Хостинг: облачный (например, AWS / Heroku / DigitalOcean)
6. Этапы реализации
На данном этапе меня интересуют первые 2 пункта для того, чтобы проверить рабочая ли гипотеза или нет
Этап Описание Срок
1. Анализ и проектирование Подробная проработка логики, UI. 3-5 дней
2. MVP (минимально рабочая версия) Импорт заказов + анализ совпадений 2–3 недели
3. Визуализация и скидки Карта + предложения 1 неделя
4. Интеграция с сайтом / e-mail Связь с клиентами 3–5 дней
5. Тестирование и запуск Финальные доработки 1 неделя
7. Результат
Рабочая система, в которую можно загружать текущие заказы и заявки.
Автоматический анализ совпадений.
Список заявок, которым можно сделать выгодное предложение.
Визуализацию на карте.
Панель управления предложениями и статусами.
Пример запроса от клиента (для автоматического предложения):
Клиент заполнил заявку:
Переезд из Манчестера в Амстердам, планирует в период с 10 по 12 июня.
Система видит, что у вас уже есть груз из Ливерпуля в Брюгге на 11 июня.
Заявке автоматически предлагается скидка 10% и удобное окно забора.
