Нейронные сети. Проект: Project Manager (внедрение ИИ-решений) (Дистанционная работа)

Бюджет не указан

Задание: Нейронные сети. Проект: Project Manager (внедрение ИИ-решений) (Дистанционная работа)

Компания: AI ONE (AI1) Формат: Удалённо (РФ) Сроки: 1-3 месяца (по согласованию) Цель проекта Организовать и контролировать процесс внедрения ИИ-сотрудников (нейропродавцов, ИИ-менеджеров и др.) для автоматизации бизнес-процессов клиентов компании. Этапы и задачи 1. Управление проектом внедрения ИИ - Принять проект от отдела продаж и вести его до успешного запуска. - Планировать этапы проекта, сроки и бюджет (если применимо). - Контролировать выполнение задач и качество реализации. 2. Работа с клиентами (60% времени) - Провести первичный и углублённый Customer Development (интервью, анализ бизнес-процессов). - Сформировать и согласовать ТЗ на ИИ-решение. - Определить структуру базы знаний для обучения ИИ. - Быть основным контактным лицом для клиента на всех этапах. 3. Взаимодействие с командой разработки (40% времени) - Ставить задачи разработчикам и специалистам по разметке данных. - Проверять соответствие результатов ТЗ и ожиданиям клиента. - Координировать работу между участниками проекта. 4. Контроль и отчётность - Мониторить соблюдение сроков и бюджета. - Готовить отчёты по статусу проекта. Требования к исполнителю Опыт - Минимум 6 месяцев в IT (разработка, внедрение ПО, digital, автоматизация). - Junior+/Middle уровень с высокой обучаемостью. Навыки Soft Skills: - Коммуникация (переговоры, интервью, клиентоориентированность). - Бизнес-анализ (сбор и систематизация требований). - Управление проектами (понимание этапов, постановка задач). Hard Skills: - Базовые знания IT (API, интеграции, хостинг). - Основы работы с ИИ (LLM: GPT-4, DeepSeek, Claude и др.). Личные качества - Проактивность, ответственность, обучаемость. - Гибкость, умение работать в динамичной среде. Инструменты и технологии - Современные LLM (GPT-4, DeepSeek, Claude). - Мессенджеры, CRM, системы управления проектами (например, Jira, Notion). Критерии успешного выполнения 1. Успешный запуск ИИ-решения у клиента в срок. 2. Полное соответствие ТЗ и ожиданиям заказчика. 3. Минимизация доработок после внедрения. Дополнительно - Готовность изучать новые ИИ-инструменты. - Возможность роста до Middle/Senior PM.