Задание: Веб-программист. Python Backend (Дистанционная работа)
О нас
Мы создаём цифровые решения, которые меняют правила игры: от внутренних инструментов для бизнеса до AI-продуктов для международных клиентов. Наш стек — это высокие нагрузки, глубокая аналитика и актуальные технологии. Присоединяйся, если хочешь работать над проектами вроде:
Внутренние системы: Knowledge Management (базы знаний), Project Management, автоматизация бухгалтерии и многие другие современные системы автоматизации процессов.
Внешние продукты: LLM-платформы для аналитики big data, интерактивные технологические радары.
Обязанности
Разработка backend для монолитов и микросервисов (Python).
Интеграция Data Science-решений (LLM, ETL-процессы).
Оптимизация работы с PostgreSQL, проектирование баз данных.
Контейнеризация приложений (Docker), деплой на Ubuntu-сервера.
Участие в CI/CD (GitHub Actions).
Взаимодействие с командами аналитики и продактов.
Технологии, которые мы используем
Python 3.11+FastAPI, Django, PostgreSQL, Docker, Docker-Compose, GitHub, Ubuntu 22.04, Pandas / NumPy / Sklearn, Luigi
Требования
Опыт 1-3 года в коммерческой разработке на Python.
Обязательно: уверенное знание FastAPI или Django, PostgreSQL, Docker.
Data Science-инструментами (Pandas, scikit-learn) на хорошем уровн.
Linux (bash, базовое администрирование).
Умение проектировать RESTful API.
Английский: Intermediate+ (для работы с документацией).
Будет плюсом
Опыт с LLM (OpenAI API, RAG-архитектуры).
Навыки в Apache Airflow.
Участие в open-source.
Условия и Преимущества
⏱️ Гибкая и прозрачная оплата:
Гарантированные 80 часов работы в месяц по фиксированной ставке.
Повышенная ставка на все часы, отработанные сверх гарантированных.
Современное железо + гибкий график (в рамках рабочего времени команды).
Возможность вести проекты от идеи до продакшена.
Прозрачный рост: Четкие цели по SMART и регулярная обратная связь.
Забота о здоровье: Компенсация расходов на ДМС/медицину и спорт.
Релокация: Финансовая и организационная поддержка при необходимости переезда.
Образовательный бюджет: Курсы, конференции, сертификации.
⭐ Мотивация: Бонусы за внедрение идей в продуктовую линейку.
Как откликнуться
Отправьте CV + ссылку на GitHub на zhilyaev.t@dioc.tecg с темой «Python Middle: [Ваше имя]». В письме ответьте на 2 вопроса:
Какой опыт у вас с LLM или аналитическими платформами?
Какой опыт разработки бэкенд? В особенности - опыт эффективного решения сложных задач.
Опишите самый сложный PostgreSQL-запрос, который вы писали (или задачу, которую решали).
Какой опыт работы с базами данных? SQL/NoSQL?
