Задание: Машинное обучение. Обучение LoRA-аватаров и развёртывание Flux Dev на своих серверах (Дистанционная работа)
Мы делаем фотобудку/аватары на базе ИИ (Telegram-бот). Сейчас используем стороннее API для генерации фото и обучения аватаров, хотим уйти на свою инфраструктуру, чтобы снизить себестоимость и контролировать качество.
Задача: сделать самостоятельную инфраструктуру для:
- Обучения персональных аватаров (LoRA) по 15 фото пользователя до 10-12 мин.
- Генерации изображений на базе модели Flux (Flux.1-dev или аналог) с подключением этих LoRA-аватаров до 12 секунд.
Мы осознанно готовы использовать облачные GPU (RunPod, Modal, AWS/GCP, etc.), но хотим, чтобы решение было переносимым: теоретически мы должны иметь возможность развернуть это и на других серверах.
