Задание: GigaChat. Реализация AI агента на GigaСhat и Salute Speech (Дистанционная работа)
Создать AI агента на решениях Сбера
Цель: уменьшить ручной обзвон Менеджеров и ускорить подбор Исполнителя на заказ
Сценарий агента
1) Менеджер в системе Заказчика инициирует запуск агента.
2) Агент получает из внутренней системы Заказчика номер заказа. Для AI агента будет предоставлен Webhook со стороны Заказчика
3) Агент запрашивает допонительные поля заказа из PostgreSQL системы Заказчика. Список полей будет предоставлен
4) Агент обращается по REST API во внешнюю систему для получения информации о потенциальных исполнителях заказа
5) Агент ранжирует полученный список потенциальных Исполнителей заказа по описанным критериям
6) Через интеграцию с АТС (например voximplant) звонит Исполнителям заказа и предлагает его выполнить
7) Агент ведет диалог с Исполнителем использую связку Salute Speech, Gigachat и векторная база (Qdrant) с базой знаний компании
8) при согласии Исполнителя отправляет в бот Telegram менеджеру - ФИО, телефон, ID заказа, комментарии агента.
9)Менеджер связывается для оформления заказа с Исполнителем
10)Агент логирует информацию по диалогу в PostgreSQL системы Заказчика ( ID заказа, контакты Исполнителя, результат звонка, Менеджер и тд)
Требования к MVP
1) реализация сценария с использованием Sber Studio (допустимо использовать n8n в крайнем случае)
2) обработка базовых ошибок ( Исполнитель не ответил, связь оборвалась и тд)
3) документация по развертыванию
Требования готового приложения
1)отдельный микросервиса (Docker) который будет встроен в систему заказчика
2)язык микросервиса Go/Python
Требования к исполнителю:
1) Опыт разработки голосовых/чат-ботов, на решениях Сбера обязателен. Нужно будет показать референс
2) Опыт интеграции с АТС и внешними API.
3) Опыт создания микросервисов
4) Опыт работы с PostgreSQL
В ответах присылайте
1) Бюджет MVP
2) Сроки MVP
3) Бюджет приложения после MVP
4) Сроки приложения после MVP
5) Описание опыта и референсы
