Контент-завод. Архитектура и настройка LLM-воркфлоу на Claude + Google Workspace (+ n8n/Make) (Дистанционная работа)

Бюджет не указан

Задание: Контент-завод. Архитектура и настройка LLM-воркфлоу на Claude + Google Workspace (+ n8n/Make) (Дистанционная работа)

Добрый день коллеги! Я ищу специалиста по настройке AI-агентов и автоматизации процессов для лампового PR и SEO-агентства (7 клиентских проектов). Задача — не просто генерация контента, а архитектура и настройка рабочих процессов: планирование, взаимодействие команды (эксперт, редактор, клиент, контент-менеджер), сбор и согласование материалов, подготовка статей до этапа публикации. Что нужно настроить: - Базовая архитектура на Claude + Google Workspace (Drive, Gmail, Calendar) как оркестратор процессов - Структура проектных папок и единого трекера для 7 проектов - Воркфлоу экспертных интервью: формирование вопросов → отправка эксперту → приём ответов → сборка черновика - Многослойный review-флоу: редактор → клиент → контент-менеджер - Автоматизации через n8n или Make для регулярных задач (мониторинг конкурентов, отчёты клиенту) - Подробная консультация Что НЕ нужно: - Генерация SEO-контента ради объёма — это не наш путь - Разработка с нуля — нужен инженер-интегратор, возможно даже не программист Формат работы: консультация + базовая настройка на пилотном проекте, далее по результату — возможно расширение на остальные 6 проектов. В отклике прошу указать: 1. Опыт работы именно с LLM-агентами (Claude API, GPT API, MCP, не просто Zapier/Make) 2. Опыт с n8n или Make под AI-воркфлоу 3. 1-2 примера похожих проектов (можно без деталей клиента) 4. Стоимость консультации и базовой настройки Бюджет и сроки — обсудим после откликов.