Задание: Нейронные сети. Модель бинарной классификации пропеллеров (Дистанционная работа)
Необходимо сделать ML модель которая получает на вход wav файл небольшой длины и выдаёт результат: вероятность того, летит ли какой-то легковесный самолёт, дрон, и т.п. в зоне слышимости микрофона. Модель не должна быть очень тяжёлой на inference, на raspberry pi должна запускаться не впритык. Реальных данных с микрофонов очень мало: пару пролётов для тестов есть пара пролётов пропеллерного самолёта.
