Задание: Аналитика магазина. Настройка stape.io (Дистанционная работа)
Есть Meta (признана экстремистской), Shopify, stape.io и Гугл Аналитика. Имеется ряд проблем:
- Meta (признана экстремистской) завышает часть клиентских событий из-за дублей Shopify и GTM;
- Events Manager показывает диагностику, но не дает полной картины причины расхождений;
- дедупликация работает нестабильно или не работает для части событий;
- Event Match Quality ниже возможного уровня из-за неполной передачи пользовательских данных;
- алгоритм оптимизации получает слабый сигнал по покупкам и ключевым ecommerce-событиям;
- сложно понять, какие запросы реально ушли с server-side GTM и какие ответы вернул Meta (признана экстремистской) Graph API;
- команда не видит регулярного мониторинга качества событий, ошибок и дублей.
Какой видим план действий (можно предложить альтернативных подход):
1. Провести глубокий аудит текущих тегов Shopify, client-side GTM и server-side GTM.
2. Отключить или изолировать дублирующую отправку событий со стороны Shopify и GTM.
3. Настроить передачу пользовательских данных для Advanced Matching.
4. Настроить server-side CAPI для ключевых ecommerce-событий.
5. Закрепить дедупликацию через event_id.
6. Проверить сценарии в Meta (признана экстремистской) Test Events, Events Manager и браузерном дебаге.
7. Настроить базовый мониторинг запросов и ошибок, желательно с экспортом в BigQuery.
