Задание: Python. AI-First Fullstack Engineer (React / Python / LLM / Agents) (Дистанционная работа)
Мы — AI-first стартап. Строим AI-системы, агентов и автоматизации для бизнеса. Работаем быстро, без бюрократии, напрямую с фаундером.
Ищем не «программиста, который иногда пользуется ChatGPT», а инженера, для которого AI — это основной инструмент разработки. Если ты уже строишь продукты через Claude Code / Cursor и для тебя это норма, а не эксперимент — читай дальше.
Что предстоит делать
Строить AI-продукты и внутренние системы с нуля до прода
Делать AI-агентов, воркфлоу и автоматизации
Проектировать backend под AI-heavy нагрузку (очереди, async, realtime)
Поднимать frontend для AI-продуктов
Интегрировать LLM APIs, внешние API и automation-системы
Участвовать в проектировании orchestration и multi-agent систем
Превращать сырые идеи в рабочие MVP за дни, а не недели
Стек React / Next.js · Python · FastAPI · PostgreSQL / Redis · OpenAI / Anthropic APIs · Claude Code / Cursor
Что критично (без этого не зовём) — Сильная инженерная база и системное мышление — AI ускоряет, но не думает за тебя — Fullstack-опыт от 4–5 лет — Реальный AI-assisted development в продакшене, а не «попробовал на пет-проекте» — Свободно работаешь через Claude Code / Cursor / агентов — Понимаешь, как устроены AI-системы и где они ломаются — Высокая скорость и самостоятельность — задачу можно бросить тебе и не дёргать
Будет плюсом
LangGraph / LangChain
Опыт построения агентов
RAG, memory systems, orchestration
Очереди, realtime, async
DevOps / Docker / деплой
Свои запущенные AI-проекты
Формат Full-time · remote · работа напрямую с фаундером · минимум процессов, максимум продукта.
Как откликнуться - cразу по делу: — GitHub + 1–2 проекта, которыми гордишься; какими AI-инструментами реально пользуешься каждый день; как именно ты ускоряешь разработку через AI (конкретно, на примере); твой стек и опыт
На собесе попросим показать живой workflow: как ты гоняешь Claude Code / Cursor, как раскладываешь задачу на агента, как доводишь до прода
