Резюме: Data Scientist

Студентка 4 курса НИУ ВШЭ (Социология и социальная информатика). Владею количественными методами исследований и анализа данных: Python, R, статистика, визуализация. Имею опыт обработки данных, проведения исследований и подготовки аналитических рекомендаций. Ищу стажировку или позицию Junior Data Analyst.

Образование:
НИУ ВШЭ
Бакалавр 2023 — настоящее время
Социология и социальная информатика

Языки:
Английский
Upper‑Intermediate (B2) - чтение профессиональной литературы, работа с англоязычными источниками

Навыки:

➔ Языки и инструменты:
Python (Pandas, NumPy, визуализация данных), R, Excel, VOSviewer, SQL, Power BI

➔ Анализ данных:
EDA, очистка данных, статистический анализ, проверка гипотез (t-test, χ², ANOVA), регрессионный анализ, факторный анализ, анализ тональности текста

➔ Исследовательские методы:
Количественные исследования, разработка анкет, глубинные интервью, контент-анализ, тематическое кодирование, анализ социальных сетей (SNA)

Опыт работы:

Стажёр-аналитик (HR-аналитика)
ООО «Свеза-Лес» | март 2026

➔Провела серию глубинных интервью с сотрудниками и структурировала результаты исследования
➔Выполнила обработку и кодирование качественных данных
➔Проанализировала открытые ответы корпоративных опросов
➔Выделила ключевые факторы вовлечённости и барьеры по подразделениям
➔Подготовила аналитическую презентацию с выводами и рекомендациями для управленческой команды

Проекты:

Все проекты с кодом и визуализациями доступны в GitHub-портфолио по ссылке: https://github.com/eudalova/Portfolio

Анализ тональности комментариев Telegram-канала Ботанического сада (Python)
2026

➔ Собрала и подготовила датасет из 16 987 комментариев и 7 775 постов Telegram-канала за период 2022–2026 гг., выполнила объединение данных и их предобработку
➔ Провела сентимент-анализ комментариев с использованием модели RuBERT (blanchefort/rubert-base-cased-sentiment), классифицировав сообщения на позитивные, нейтральные и негативные
➔ Исследовала распределение тональности по типам публикаций, динамику во времени, активность пользователей и влияние различных форматов контента на вовлечённость аудитории
➔ Построила граф со-комментирования пользователей с использованием NetworkX для анализа структуры сообщества и оценки потенциала community-building, подготовила визуализации и аналитические рекомендации


Библиометрический анализ исследований AI и ментального здоровья (R, VosViewer) - командный проект
2026

➔Инициировала тему исследования и сформировала поисковую стратегию для сбора корпуса публикаций
➔Собрала и подготовила массив из 1 462 научных публикаций из базы Dimensions
➔Выполнила библиометрический анализ в R (bibliometrix): динамика публикаций, цитируемость, h-index, авторская и страновая продуктивность
➔Участвовала в выявлении ключевых тематических кластеров и исследовательских трендов в изучении связи ИИ-компаньонов и ментального здоровья
➔Участвовала в подготовке итогового аналитического отчёта и формулировке выводов


Серия исследовательско-аналитических проектов
2024-2025

➔Выполнила исследовательские проекты на данных международных социальных исследований (European Social Survey)
➔Подготовила и обработала данные для анализа: отбор переменных, очистка и преобразование данных
➔Провела разведочный анализ данных (EDA) и проверку исследовательских гипотез
➔Применила статистические методы (описательная статистика, t-test, Wilcoxon test, χ², анализ распределений)
➔Построила визуализации и интерпретировала результаты анализа
➔Подготовила аналитические выводы и исследовательские отчёты в R Markdown

Исследование ценностных ориентаций населения Эстонии с использованием эксплораторного факторного анализа (R)
2026

➔ Подготовила и обработала данные European Social Survey для анализа
➔ Провела эксплораторный факторный анализ и сравнила несколько моделей факторизации
➔ Интерпретировала полученные факторы и выявила основные ценностные ориентации респондентов
➔ Подготовила аналитический отчет с выводами


Курсовая работа: “Восприятие мигрантами из Республики Дагестан своей адаптации в Санкт-Петербурге”
2025-2026

➔Самостоятельно разработала дизайн исследования и гайд для полуструктурированных глубинных интервью
➔Провела сбор первичных данных: 10 интервью с респондентами (очный формат, аудио- и видеозвонки), выполнила транскрибацию и подготовку текстовых данных
➔Провела полный цикл тематического кодирования интервью (индуктивный подход, итоговый кодбук — 616 кодов) с применением AI-инструментов и ручной верификацией всех кодов
➔Структурировала результаты в 9 ключевых тематических кластеров
➔Подготовила итоговый аналитический отчет и сформулировала выводы о специфике адаптации женской миграционной группы

Исследовательский зин «Скрытая половина»: женский взгляд в иранском кино
2025-2026

➔Провела качественный анализ 10 фильмов иранских режиссёрок, выделив ключевые темы
➔Систематизировала визуальные приемы и способы обхода цензуры как инструменты конструирования женской субъектности в условиях внешних ограничений.
➔Подготовила итоговый аналитический материал в формате зина с выводами о специфике женского взгляда в постреволюционном иранском кино.