Резюме: Data Scientist

Июль 2018 — по настоящее время
Сбербанк - Технологии (Россия), отдел R&D
Москва

Data Scientist
Проект голосового помощника:
Построение нейросетевых алгоритмов для обработки голоса (STT)
Выделение интентов (потребности пользователя) и их классификация (заказать такси, маршрут домой, хочу приготовить) из текста
Выделение NERов (именнованых сущностей: даты, адреса) с помощью правил (Yarge parser) и методов NLP
Классификация wake word'ов (определения какой навык в голосовом помощнике хочет "позвать" пользователь)
Работа с естественным языком NLP, NLU, NLG

Другие проекты:
Разработка моделей обработки данных с помощью алгоритмов машинного обучения
Анализ финансовых транзакций
Кластеризация на графе
построение реккомендательных систем

Реализация в Python (numpy, pandas, sklearn, networkx, community и др) и Python+Spark
Призер конкурса "Лучший по профессии 2018"


Апрель 2018 — июль 2018
Сбербанк
Москва

Стажёр Data Scientist
Исследование и обработка данных
Подготовка аналитики для внешних клиентов банка
Написание SQL-запросов
Применение методов Natural Language Processing для обработки текстов в транзакциях
Кластеризация по типу поведения


Декабрь 2016 — сентябрь 2017
Специальный технический центр
Санкт-Петербург, www.stc-spb.ru

Тестировщик ПО
Выполнение функционального, регрессионного тестирования;
Воспроизведение ошибок;
Написание тест-кейсов;
Работа с системой баг-трекинга;
Взаимодействие с разработчиками.


Окончила магистерскую программу Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге. Ездила по обмену на полгода в Италию.

Участвую в хакатонах
Язык программирования: Python

Тема дипломной работы в бакалавриате: Предельные теоремы для последовательностей для функционалов от порядковых статистик (область: мат. статистика).

Тема курсовой работы в магистратуре: Поиск и извлечение переломных моментов в киберспорте.

Тема магистерской диссертации: Обработка изображений с помощью нейросетевых алгоритмов.