Резюме: Математик, актуар, дата аналитик, финансовый аналитик, опытный пользователь Excel, пользователь Python, пользователь SQL

Первые 9 лет моей карьеры я работал в банковской сфере, но постепенно понял, что мне наиболее подходит дата аналитика и программирование. Я проходил курсы Python (основы), Python for data science, SQL, R, HTML, смотрел много обучающих роликов, и впоследствии, уже 6 месяцев работаю как аналитик данных в онлайн консултинговой компании http://eurobetratings.com/.
Ниже представлено часть моих знаний и навыков.

PYTHON
1. Типы и модели данных
2. Арифметические операции
3. Условные операторы и циклы
4. Работа со списками (list)
5. Кортежи (tuple)
6. Словари (dict)
7. Функции
8. try except
9. Ввод-вывод данных. Работа с файлами
10. Модули и пакеты
11. Классы и объекты
12. Итераторы и генераторы
13. Установка пакетов в Python
14. Threading, Database, Files, Virtual Environment
15. Data structures
16. Python's ML-related libraries (Numpy, pandas, sklearn, matplotlib etc.)
17. Experience with testing and implementing AI and ML solutions to production systems

SQL
1. Data Definition Language (DDL) basics, CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE
2. Data Manipulation Language (DML) basics, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
3. Data types
4. Data modeling
5. Join types, Apply
6. Merge
7. Like, In, Between operators
8. Indexes
9. B-Tree
10. Keys
11. SQL Constraints
12. Coalesce, IsNull, Nullif
13. Except, Intersect
14. Sequence
15. Group By, Aggregate functions
16. Having Clause
17. Case Statement
18. Temporary Tables
19. String Functions, Date Functions, Advanced Functions, Scalar Functions, Table-valued Functions
20. Window Function
21. Dynamic SQL


EXCEL
1. MS Excel аналитические инструменты и функции
2. Методы прогнозирования, уравнения регрессии, инструменты и функции
3. Фиктивная регрессия переменных, анализ временных рядов, их возможности и инструменты
4. Сводные таблицы
5. Симуляторы, применение в игровой индустрии, метод Монте-Карло
6. Оптимизация и анализ продаж
8. Управление рисками, применимые статистические функции Excel, валютный риск, портфельный риск, модели VAR
9. Финансовый анализ и моделирование, финансовые функции Excel по группам, оценки инвестиционных проектов и их эквивалентные функции Excel
10. VBA Автоматизация