Резюме: Data Scientist / Machine learning engineer

Образование: 2016-2020 Университет Иннополис (бакалавр), Факультет Компьютерных Наук, направление Data Science

Научная деятельность:
Разработка и тестирование модели доверия DIB-RM с использованием открытых
данных платформы MathOverflow, результат – научная публикация в журнале
Springer, представлена на конференции AINA-2019

Проекты:
• Разрабатывал систему детектирования и вычисления размера автомобилей на видео-трафике, стажировка в компании Innosoft
• Поиск вооруженных людей на видео с помощью YOLO network (версия darknet) при помощи transfer learning
• NLP проект по определении части речи слов в тексте (POS tagger), написано на pytorch, точность 96% на тестовых данных
• Классификация вершин графа при помощи гармонической функции (обучение с подкреплением) - реализовал решение задачи, описанное в научной статье
• Семантический анализ сообщений в твиттере, написано на Scala с использованием Spark

Навыки:

• Работа с pytorch, sklearn, keras, tensorflow на Python,
• Python, C++, Java, SQL, Jupyter Notebook
• Мат. анализ, machine learning, deep learning, data mining
• свободное владение английским языком (уровень B-2)

О себе:
Выпускник этого года, из увлечений шахматы, киберспорт, математика (во всех её проявлениях), в свободное время прохожу курсы на курсере/лектории МФТИ, смотрю научпоп.

З/П от 50 тыс. за полную ставку