Резюме: Аналитик данных

Аналитик данных с 4-летним опытом работы в области очистки, анализа и визуализации данных, которая разработала процесс предварительной обработки данных на основе Data Dictionary, что повышает качество исходных данных и сокращает время их подготовки.

Навыки:
• Очистка данных
• Преобразование данных
• Формирование новых характеристик данных
• Визуализация данных
• Статистический анализ
• Кластерный анализ
• Когортный анализ •
• Подготовка презентаций
• Проведение презентаций
+
• Системное мышление
• Внимательность
• Готовность к обучению
•
• Критическое мышление
• Академическое письмо на английском языке

Инструменты:
• Python
◦ pandas
◦ numpy
◦ matplotlib
◦ seaborn
◦ bokeh
◦ folium
◦ sklearn
◦ scipy
◦ etc.
• SQL
• Shell
• Git
• GitHub
• PyCharm
• Jupyter Notebook

Языки:
• Русский (родной)
• Английский (C1)

Последнее место работы:
с 04/2017
Аналитик данных
Upwork и другие фриланс-платформы
• Преобразовывала сырые данные из разных источников в дата-фреймы.
• Находила ошибки и аномалии в данных, автоматизировала процесс проверок качества данных.
• Улучшала качество данных, разработав процесс их подготовки с использованием словаря данных.
• Выявляла, анализировала и интерпретировала тенденции и закономерности в сложных наборах данных.
• Формировала новые характеристики данных.
• Проводила описательный и другие типы анализа.
• Определяла новые возможности улучшения бизнес-процессов.
• Визуализировала данные с использованием таких библиотек Python как matplotlib, seaborn, bokeh.
• Используя библиотеку follium отображала данные на картах.
• Готовила презентации (на английском языке).

Последние сертификаты:
• IBM Data Science, 2019 ( 9 онлайн-курсов, Coursera)
• Data Scientist with Python, 2017 (более 20 онлайн-курсов, DataCamp)

Все мои сертификаты можно посмотреть здесь: https://datalana.com/sertificates/

Образование:
Высшее
Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана
факультет: Электроники и Системотехники,
специальность: ЭВМ, Системы, Комплексы и Сети