Резюме: Аналитик данных

КЛЮЧЕВЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ И НАВЫКИ:
- Знание теории и основ анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез.
Общий объем учебной программы 400+ часов.
- Базовые знания статистики, процесса аналитики и анализа метрик.
- Опыт написания SQL-запросов, анализа LTV, построения графиков Retention, сборка калькулятора юнит-экономики.
- Практические навыки работы с такими инструментами:
PostgreSQL (сложные запросы, оконные функции, агрегирующие функции, СТЕ, функции Join, подзапросы и WITH, оптимизация запросов),
Офисный пакет Microsoft: Excel (ВПР, ЕСЛИ, СУММЕСЛИ, построение сводных таблиц и др.).
- Факторный и когортный анализы, расчет LT, LTV.
- Умение создавать калькуляторы в Excel.
- Формирование презентаций в Power Point.
- Основы Python (работа в циклах со списками и словарями, функции и библиотеки, основы Pandas, Python Seaborn, Matplotlib, Datetime, Python SciPy, NumPy)
- Умение читать метрики и переводить цифры на простой «человеческий» язык.

Портфолио можно посмотреть по ссылке:
https://drive.google.com/drive/folders/1g4CW8-n28wXJOArgVSgzRq-yTzoXjQY_?usp=sharing

ВЫПОЛНЕННЫЕ КЕЙСЫ:
- Поиск аномалий в витрине данных.
- Расчет Retention и LTV пользователей онлайн-кинотеатра.
- Сбора калькулятора юнит-экономики для онлайн-кинотеатра.
- Поиск закономерностей в работе таксопарка, нахождение фрода, разработка рекомендаций по оптимизации работы таксопарка и борьбы с фродом.
- Анализ изменения балансов студентов онлайн-школы.
- Анализ интенсивности когорт студентов в разные месяцы, поиск «провального» месяца, анализ ситуации, выдвижение гипотез и разработка рекомендаций, как повысить посещаемость именно в этом месяце

ДОСТИЖЕНИЯ:
- Вошла в ТОП-3 учеников на курсе.
- Выполнила 6 масштабных учебных кейсов и 20+ домашних работ с оценкой "отлично".

ЗАДАЧИ:
- Проведение анализов данных в различных областях.
- Выгрузка массива и его обработка с помощью различных инструментов.
- Расчет показателей и метрик и проведение тестов, проверка гипотез.
- Участие в воркшопах, итоговых оценочных мероприятиях, работа в группах.

• Я обожаю IT и уверена в том, что с помощью высоких технологий можно сделать мир лучше. У меня большое желание и амбиции учиться новому и развиваться в IT-сфере.
• Мне интересно постоянно развиваться и принимать новые вызовы!
• Способна погружаться в технические детали и оперативно ориентироваться в процессах.
• Готова выполнять как рутинные обязанности, так и решать нестандартные задачи.
• Довожу дела до конца, ориентирована на результат, внимательна к деталям: умею видеть причинно-следственные связи, выявлять закономерности и делать выводы из результатов анализа.
• Обладаю критическим мышлением, высоким уровнем ответственности, организации и самостоятельности.
• Обладаю аналитическим складом ума, способна работать с большими объемами данных.
• Обладаю развитыми коммуникативными навыками. Легко нахожу продуктивный и комфортный формат общения с коллегами. Готова оказывать поддержку, помощь и делится опытом.
• Способна эффективно работать в условиях срочности и большого количества задач, сохраняя энергию и мотивацию в стрессовых ситуациях.
• Быстро обучаюсь и адаптируюсь в новых условиях, легко осваиваю новую информацию, системы и инструменты.
• Стремлюсь к развитию в сфере IT, быстро осваиваю новую информацию, системы и инструменты.
• Готова подтвердить свои знания выполнением тестового задания