Резюме: Data Analyst
Обязанности:
На настоящем месте работы создал и поддерживаю собственный скрипт по выгрузке из обширной БД (более 5 млн. записей на одном запросе) и составлению матриц миграций по портфелям однородных ссуд. Cкрипт выполнен с помощью пакета Pandas на Python. Автоматизировал отчетные работы, на которые тратили огромное кол-во рабочих часов ежемесячно. Также, разрабатываю другие скрипты для автоматизации отдела розничных рисков.
Навыки:
Основной язык программирования - Python, активно пользуюсь в работе и на практике умею работать с такими пакетами : pandas, numpy, matplotlib, seaborn, saspy.
Также, знаю такие библиотеки как: aiogram, sklearn, asyncio, tensorflow, совсем немного keras и pytorch.
Некоторые мои проекты можете лицезреть тут- (https://github.com/K41ipso).
Кроме того, знаком с такими языками как: Pascal, Java, Lisp, Scheme, SAS.
Вдобавок, работаю с языком запросов SQL для управления таких СУБД - My SQL и oracle. Наконец, работаю с такими редакторами исходного кода как Jupiter notebook, pycharm, visual studio code, sublime text. И такими технологиями и системами контроля версий как git, Jira, confluence.
Квалификация:
С июня этого года работаю Data Analyst'ом в УБРиР.
Учусь в Китайском, университете (Zhejiang University of Finance & Economics), в дальнейшем, с распределением по программе "Computer Science".
Прошел курсы анализа данных на python от "СКБ-Контур" в Уральском университете (2 семестра)
Неоконченное обучения в университете по программе "математика" (один курс).
Личные достижения:
Имею свои учебные проекты по машинному обучению (на основе deep learning), анализу данных, архитектуре и постройке собственных Telegram чат-ботов на асинхронной библиотеке aiogram на своем Git (https://github.com/K41ipso).
Помимо дополнительных курсов (подробнее в разделе "квалификация"), самостоятельно изучал и изучаю python на продвинутом уровне, имею теоретические и практические понятия, что такое инкапсуляция, ООП в языке python. Прочитал такие книги как: "Python Data Science Handbook", "Learning Python", "Грокаем алгоритмы". Также, дополнительно изучаю математическую статистику для анализа данных.
