Резюме: Healthcare Data Scientist

Опыт работы:

Healthcare Data Science в компании Odysseus Data Services, с июня 2021 года до нынешнего времени
Работа включала несколько направлений:
1) Непосредственное взаимодействие с заказчиками (крупные фармакологические компании США), определение сроков, параметров задач, координация действий в команде
2) Участие в разработке бизнес-предложений, протоколов исследования (ретроспективные исследования), согласование медицинской логики.
3) Сбор, подготовку, аналитику, визуализацию данных из медицинской реляционной базы данных (OMOP CDM) (сложные SQL (redshift, bigquery, postgresql) запросы, R, Python)
4) Разработку инструментов для автоматизированного процесса получения данных, интересуемых заказчиками (геомаппинг, оценка приверженности к лечению (использованию продукта), оценка выживаемости, прогрессирования
5) Подготовка больших объёмов данных для представления в Qlik. Использовались: Redshift, AWS Athena, AWS S3 bucket, AWS Glue
6) Статистический анализ данных (A/B тесты, распределения)
7) Построение моделей машинного обучения (разработка технической документации, рационализация исследования, выбор метрик качества)
8) Разработка аналитических пакетов (R packages)
9) Разработка пакетов для стандартизации данных



Параллельно занимаюсь разработкой своего проекта для анализа текстовых медицинских данных (эпикризы)
1) сбор лабораторных и клинических данных из историй болезни (эпикриз), формирование объектно-признаковой матрицы с указанием целевого признака или отсутствием показаний к антибактериальной терапии
2) базовый статистический анализ, визуализация подгрупп в зависимости от показаний к антибиотикам
3) построение модели машинного обучения (нейронной сети), позволяющей снизить назначение антибиотиков с 95% пациентов до 76% на тестовой выборке (начальная версия)

Суммарно технические навыки:
--R (data.table, dplyr, arrow, purrr, DatabaseConnector, SqlRender, ggplot2, survminer, stringr, lubridate, testthat) ,
--SQL,
--Python (h2o, Sklearn, Tensorflow, XGBoost, Catboost, SciPY, основы NLP)

Ключевые навыки:
1) Разговорный английский (intermediate)
2) Способность доносить до аудитории сложную информацию
3) Навыки формулирования гипотез, целей, выводов
4) Навыки бесконфликтного взаимодействия в процессе решения задач
5) Интерес к решению сложных задач


Другой опыт работы:
С 2017 по 2021 работа преподавателем в Гродненском государственном медицинском университете
С 2014 по 2017 работа врачом-терапевтом