Аналитик данных

Уровень зарплаты: от 70 000 руб.
Местоположение: Россия, Москва и область (МСК +0ч)

Резюме: Аналитик данных

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
· Excel (сводные таблицы, графики, Power Query)
· Power BI (DAX)
· Python для анализа данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, sklearn)
· PostgreSQL (join’ы, подзапросы, оконные функции)
· Разработка ТЗ, тестирование и внедрение базы данных по управлению проектами
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
10.2022 – настоящее время
BI-аналитик, стажировка, проектная работа ASPEX
· Проекты: Разработка дашбордов годовой и управленческой отчетности, производство и продажи, анализ рабочего времени сотрудников (MS Power BI)
10.2020 – 04.2022
Учебные проекты в Нетологии – факультет Аналитики, курс профессии Аналитик данных
· Дипломный проект: Умные города мира. Анализ рейтингов городов за шесть лет, средние рейтинги, структура, визуализация, тенденции, зависимости категорий (Python).
· Проект: Аналитика базы данных авиаперевозок (SQL)
· Проект: Анализ увольнения сотрудников (Python)
09.2012 – настоящее время
Главный специалист / начальник отдела проектного менеджмента СибВАМИ (РУСАЛ)
· Управленческие дашборды в Power BI – динамика продаж, загрузка персонала, производительность работы сотрудников (DAX, Power Query)
· DWH по управлению проектами в MS Access: постановщик задач по схеме данных и наполнению, разработка форм ввода и вывода/отчетов, запросы, обучение пользователей, проверка качества и полноты заполнения, выгрузка данных для визуализации
· Формы отчетности для руководства (MS Excel, Access, Power BI)
· Составление и контроль соблюдения бюджетов договоров по ресурсам (MS Excel, Access)
· Анализ затрат и рентабельности проектов (1C, MS Excel)
07.2005 – 08.2012
Главный специалист / начальник отдела технико-экономических расчетов СибВАМИ (РУСАЛ)
· Оценка эффективности инвестиционных проектов в металлургии
· Разработка расчетных моделей по оценке эффективности инвестиций (DCF-модели, расчеты NPV, IRR, сроков окупаемости), анализ чувствительности проекта, в MS Excel
· Технико-экономические расчеты: себестоимость производства, график финансирования/освоения инвестиционных затрат
ОБРАЗОВАНИЕ
2020-2022 учебные программы, Центр онлайн-обучения Нетология-групп
· Курс по профессии Аналитик данных
· Power BI и Excel для продвинутых: DAX и Power Query
1996 Кандидат экономических наук, Байкальский государственный университет экономики и права
· Специализация. Экономика и управление народным хозяйством
· Тема диссертационной работы: Оценка и прогнозирование товарной конъюнктуры на примере мирового рынка алюминия
1992 Диплом о высшем образовании, Иркутский государственный технический университет
· Специализация. Инженер-металлург. Физико-химические методы исследования металлургических процессов
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
· Английский язык: читаю, пишу, понимаю видео, базовый разговорный
· Готова к переезду
· Удаленный / гибридный формат работы
О СЕБЕ
Узнала о профессии Аналитик данных в 2019 году, примерила ее к своим наклонностям и занятиям. До этого я использовала и самостоятельно развивала средства анализа в MS Excel (электронные таблицы, графики).
Мой бэкграунд: оценка эффективности инвестиций в проекты металлургической и горнодобывающей промышленности, план-графики, бюджетирование, загрузка персонала в проектно-изыскательских работах.
Попробовав средства SQL, Python, BI-визуализации, уверена, что хочу работать в аналитике данных.
Накопила больше опыта в создании дашбордов в MS Power BI и DAX. Интересны любые BI-платформы. Нравится Python и хочу с ним работать.
Пополняю знания и опыт новыми обучающими материалами, лекциями, тестовыми заданиями, статистическими методами.
Мои soft skills: аккуратность, стремление к улучшениям, поиск новых идей/ решений, ответственность за сроки и результат.
Ищу работу в компании с развитой аналитической средой.
Мои цели: заниматься анализом данных в команде профессионалов, освоить лучшие практики в аналитике, войти в продуктовую аналитику.

Посмотрите похожие резюме

Аналитик данных
Зарплата: 60 000 руб.
Аналитик данных в IT
Зарплата: 50 000 руб.
Бизнес-аналитик
Зарплата: 60 000 руб.
Бухгалтер
Зарплата: 90 000 руб.