Резюме: Дата-сайентист/Data Scientist

В 2022 году окончила двухгодичный курс профессиональной переподготовки: «Наука о данных и машинное обучение: математический подход» от ИСОТ МГТУ им. Н.Э. Баумана. Чуть ранее, курс «Программирование, Базы данных», также при МГТУ им. Н.Э. Баумана.
По образованию я экономист по финансам и кредиту. Работала в банковской сфере около 11 лет и 8 лет - в страховой сфере. Имею опыт специалиста технической поддержки, оператора, начальника отдела. Поняв, что меня привлекает анализ и автоматизация, я решила сменить сферу деятельности.
Мне нравится работать с цифрами и статистикой, заниматься обработкой и анализом данных, построением моделей и обучением нейросетей. В своей дипломной работе я решала задачу классификации, подбирала эффективную модель машинного обучения, в том числе с помощью нейронной сети. Во время обучения в МГТУ им. Н.Э. Баумана у меня были самые высокие баллы по профильным дисциплинам.
С анализом данных и обработкой информации я сталкивалась в процессе работы в страховой компании. Решительно готова развиваться в этом направлении, применяя уже полученный опыт. Здраво подхожу к поиску работы поэтому рассматриваю позиции помощника на начальном этапе трудоустройства, главное чтобы была возможность развития и побольше практики. Готова полностью посвятить себя работе.
Профессиональные и технические навыки:
SQL Python Microsoft Excel Git Machine learning DeepLearning
Анализ данных Базы данных Исследовательские навыки Техническое письмо Навыки кодирования

В работе я усидчива, внимательна, настойчива в достижении поставленных задач. Уверена, что справлюсь с обязанностями и буду полезна компании.

С нетерпением ожидаю ответа и возможности побеседовать с Вами лично. Спасибо, что уделили время рассмотрению этого приложения.

С уважением, Наталья Перебейнос,