Резюме: Аналитик баз данных

Дата рождения - 3 сентября 1974
Проживает: Новосибирск
Гражданство: Россия

Аналитик данных, Data Analyst
Специализации:
— Аналитик
— Дата-сайентист
— BI-аналитик, аналитик данных
— Продуктовый аналитик

Занятость: частичная занятость, проектная работа
График работы: гибкий график, удаленная работа

Желательное время в пути до работы: не имеет значения
Опыт работы —28 лет
Февраль 2024 — настоящее время
ГК "ОК"
Ведущий аналитик
Аналитика баз данных, сбор, обработка, аналитика данных. Формирование и оптимизации отчетности, Проведение маркетинговых исследований, в т.ч. с использованием ML-методов, с визуализацией результатов в PowerPoint и PowerBI
Сентябрь 2021 — Февраль 2024
2 года 6 месяцев
Практика по анализу данных

Аналитик данных
Умею:
- Работать с данными в Python (чтение, обработка, анализ, исследование, моделирование)
- Работать с различными форматами исходных данных – .db, .xlsx, .csv, .txt, в т.ч. по API
- Применять методологию CRISP_DM, проводить Data Preparation в полном объеме (EDA, Data Cleaning, Data Visualisation, Feature Engineerings, Normalisation)
- Формулировать и проверять гипотезы через АВ-тестирование,
- Проводить кластеризацию данных с выбором наилучшего количества результата,
- Строить прогнозные модели с выбором лучшего метода и проверкой на переобучение,
- Визуализировать данные и выводы с использованием PowerBI, Excel и PowerPoint
- Использовать инструменты совместной работы в GitHub / GitLab, а также контроля реализации проектов и текущего сопровождения - Atlassian Confluence и Jira
- Работать в базе и конфигурации ИС «1С:Предприятие 8».

Август 1997 — Август 2021
24 года 1 месяц
ОАО ''Новосибирскэнерго'', ОАО ''СибирьЭнерго'', АО ''Новосибирскэнергосбыт'', АО ''Региональные Электрические сети''
Заместитель генерального директора по транспорту электроэнергии, инженер
Достижения и результаты:
- опыт анализа больших массивов различных данных (от режимов электроэнергетики области до данных для финансовых, экономических расчетов), структурирования, автоматизации,
- опыт финансового анализа эконом состояния предприятий, формирование стратегии и бизнес-плана компании, проведение и анализ результатов рекламных акций
- инициация и запуск разработки программного обеспечения, автоматизации работы персонала, обработки больших массивов данных,
- активное участие во внедрении системы менеджмента качества, системы 5С, описания бизнес-процессов,
- успешный опыт разработки и внедрения продаж компанией новых видов услуг (как в сфере b2b, так и в b2c) в качестве пилотных проектов и дальнейшего развития.
- участие в формировании КПЭ(KPI) предприятия, подразделений, сотрудников,
- успешный опыт антикризисного управления (из худших подразделений – в лучшие, достижение поставленных задач по показателям)
- большой опыт успешных переговоров, т.ч. конфликтных
Образование
Высшее
2000 Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск
Энергетики, Экономист-менеджер по специальности “экономика и управление на предприятии в отраслях ТЭК” (диплом с отличием)
1997 Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск
Энергетики, Бакалавр техники и технологий и магистр техники и технологий по направлению “электроэнергетика” (диплом с отличием)
Повышение квалификации, курсы
2023 DATA Scientist PRO
Skillbox, Data Analyst.
2023 Модульная система «Интенсивное обучение программированию в 1С»
ЧОУ ДПО "1С-Образование, 1С:ПРОФЕССИОНАЛ
2023 1С Аналитик
Skillbox, Основы профессии 1С-аналитик
2022 DATA Scientist PRO
Skillbox, Введение в Data Science
2022 Excel с нуля до PRO
Skillbox, Excel с нуля до PRO
2022 Power Point
КимВоронин, Power Point
2017 Президентская программа подготовки управленческих кадров
Президентская программа подготовки управленческих кадров, Менеджмент

Навыки Python MS Excel SQL MS PowerPoint Опыт обработки и подготовки данных Построение гипотез АВ-тестирование Машинное обучение GitHub / GitLab Power BI / Tableau Scrum, Kanban, Lean Jira / Confluence Юнит-экономика 1С Аналитические исследования

Навыки
• уверенный пользователь Excel / SQL / Python / PowerPoint / Power Query / Word
• знание мат. статистики, теории вероятностей, основ мат.анализа
• опыт обработки и подготовки данных, владение методами построения гипотез и АВ-тестирования, знание основных моделей машинного обучения (для прогнозирования, классификации, кластеризации)
• опыт работы с системами контроля версий – GitHub / GitLab
• опыт работы с визуализаторами - Power BI / Tableau,
• опыт формирования дашбордов, продающих и аналитических презентаций
• знание методик гибких методологий (Scrum, Kanban, Lean),
• управления проектами, работы в Atlassian Confluence и Jira
• навыки юнит-экономики
• продолжаю свое обучение по 1С и Data Engineer
Есть неоднократные награды.

Обо мне
Моя цель – работать в интересном, мощном, перспективном и разнообразном направлении анализа больших массивов данных и машинного обучения.
Считаю эту сферу крайне интересной, перспективной и открывающей большие возможности как для компаний, так и для сотрудников, работающих в ней.
Мне нравится все время развиваться, изучать новое, находить и фокусировать «узкие», рисковые места, разрабатывать способы их устранения. Т.е. делать работу, которая дает реальный результат и эффект.
На текущий момент есть практический опыт аналитики баз данных, применения методик машинного обучения и программирования на Python, формирования аналитических отчетов с бизнес-рекомендациями, дашбордов, презентаций разного типа
Несмотря на то, что есть качества проактивности, целеустремленности и самостоятельности в решении задач, я люблю и умею работать в командах разного типа.
Думаю, что все эти качества, указанные навыки и имеющийся опыт позволят мне успешно начать работу в Вашей компании!
Рассматриваю проектную деятельность и удаленную работу в качестве подработки.