Резюме: Специалист по противодействию мошенничеству

Анализировал и верифицировал более 1000+ документов и профилей клиентов еженедельно, выявляя аномалии и предотвращая мошеннические операции на сумму ~ 6000€ в месяц.

Выявил и классифицировал 10+ новых типов подделки документов (цифровые манипуляции с фото), передав эти данные ML-команде. Это позволило повысить точность нейросетевой модели верификации на 20%.

Разработал и внедрил новые инструкции по проверке аномального поведения пользователей, что сократило количество пропущенных фрод-кейсов на 25%.

Тестировал производительность антифрод-системы под нагрузкой, обеспечивая соответствие SLA по скорости обработки транзакций (менее 500 мс).

Организовал процесс пользовательского тестирования (UAT) нового функционала антифрод-системы, что помогло выявить и исправить более 30 критических ошибок до релиза.

Руководил командой из 12 аналитиков данных, отвечал за распределение задач, обучение и контроль качества, что позволило сократить время обработки кейсов на 20%. 6 лет опыта в сфере Fraud Prevention и Compliance.

Опыт управления командой аналитиков данных (до 12 человек).

Улучшил точность ML-модели обнаружения мошенничества, выявляя нетипичные паттерны подделки документов.