Data Scientist (риски) (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist (риски)

Описание вакансии

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха . Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)

Для внедрения передовых методов ML по направлению Риски ищем в команду Data Scientist .

Присоединившись к нам Вы будете:

• Заниматься построением, валидацией и поддержкой скоринговых моделей для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации;
• Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
• Создавать витрины и озера данных;
• Взаимодействовать с поставщиками внешних данных (телеком, кредитные бюро, гео-данные);
• Совершенствовать конвейер онлайн-страхования.

Мы ждем от вас:

• Наличия высшего образование по одному из направлений: математика, ИТ, экономика, банковское дело и похожих (преимуществом будет МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ);
• Релевантного опыта работы в банковском/страховом секторе (блок Риски, Финансы);
• Уверенного понимания методов как классического скоринга, так и машинного обучения;
• Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации;
• Знания SQL (T-SQL);
• Опыта работы с R и/или Python;
• Знания математической статистики и теории вероятностей.

Будет плюсом:

• Знание других языков программирования (VB, C++);
• Знание Linux;
• Основы контейнеризации (желателен опыт работы с Docker, Kubernetes);
• Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy и пр.).

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
• График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
• Гибридный (г. Москва) или полностью удаленный формат работы (на территории РФ);
• ДМС после испытательного срока, а спустя 6 месяцев работы расширенный ДМС + ДМС для родственников;

• Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);

• Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;

• Корпоративную сотовую связь;

• Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);

• Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;

• Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;

• Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;

• Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;

• Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.