Разработчик в команду продуктивизации моделей (внутреннее -MLOps, BigData/Python) (удаленная работа)

Вакансия: Разработчик в команду продуктивизации моделей (внутреннее -MLOps, BigData/Python)

Описание вакансии

Функциональные обязанности:
- Разработка кода для применения ML-решений в промышленных процессах Банка.
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов
- Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика
- Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах
- Участие в code review
- Написание Unit-тестов
- Работа в Agile-команде

Профессиональный опыт (обязательно):
- Знание принципов ООП
- Знание Python
- Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Python/Java/JavaScript)
- Опыт работы с BigData (Hadoop, pySpark, Airflow)
- Знание алгоритмов ML
- Уверенные знания SQL
- Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения
- Понимание методик unit-тестирования
- Опыт работы с инструментами Git/Jenkins
- Понимание принципов CI/CD

Будет плюсом:
- Опыт работы с BigData (Spark Streaming, Flink ML, Kafka, Artemis)
- Знание паттернов проектирования микросервисов
- Знание Java/ C++
- опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.)
- Знание пакетов NVIDIA для работы с данными и ML на базе CUDA, знание OpenCL

Образование:

Высшее техническое
Английский умение работать с технической литературой