Data Scientist Machine Learning Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist Machine Learning Engineer

Описание вакансии

deeplay продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен data scientist , который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

• Настроили процессы технического оснащения , чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

• Выстроили систему взаимодействия никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

• Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов , время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.

• Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу.

Основные задачи:

• Аналитика данных (преимущественно табличных), проверка гипотез, исследования данных и методов.

• Разработка различных модулей иинструментов, автоматических отчётов и методов аналитики данных и мониторинга работы ML-моделей и AI-систем.

• Построение, тестирование и внедрение предиктивных ML моделей.

Для их реализации тебе потребуется:

• Высшее образование (математика, физика, компьютерные науки).

• Уметь анализировать данные, знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS).

• Понимать как ставить и проверять гипотезы.

• Уметь делать выводы из анализа данных.

• Уверенное знание основ ML (опыт раскатки всего пайплайна).

• Выявлять взаимосвязи и структуры в данных, мочь эти знания превращать в фичи.

• Вырабатывать алгоритмы решения задач быть готовым учитывать не только специфику данных, но и особенности инфраструктуры и бизнеса.

• Опыт программирования на Python или R.

• Желание и готовность программировать на R и Python и развиваться в этом.

У тебя точно получится, если:

• У тебя есть знание различных видов визуализаций в Python или R, любовь к графикам.

• Тебе интересны сложные системы и есть желание делать их понятней, стабильней, эффективней.

Мы предлагаем:

• Гибкий подход к формату и месту работы выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге

• Регулярные офлайн-встречи для распределённых команд, чтобы ближе знакомиться с тиммейтами

• Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.

• Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.

• Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.

• Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.

• Все преимущества аккредитованной IT-компании.

• Официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного по ТК РФ.

Обучение и развитие:

• Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.

• Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.

• Частичная компенсация затрат на обучение.

• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

• Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.

• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.

• Организовываем локальные тимбилдинги для команд.

• Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)