Вакансия: Middle Data Analyst Customer Communication Platform
Описание вакансии
МТС Digital единый центр технологического развития экосистемы МТС. У нас работает больше 8000 сотрудников по 18 направлениям технологического развития.
Мы знаем, как поддержать баланс между работой и жизнью, разбавить рутину и создать вдохновляющую атмосферу.
А ещё у нас: 20+ гильдий инженеров, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных. Финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения, облачные сервисы. Каждый день наши продуктовые команды работают по agile-методологиям, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень.
Customer Communication Platform - продукт для улучшения опыта клиента за счет управления клиентскими коммуникациями. Основные задачи платформы: логирование всего внутреннего трафика, мониторинг поступающих коммуникаций до каждого клиента, а также анализ корректности цепочек коммуникаций, выявление аномалий.
Чем предстоит заниматься:
- создавать отчеты в BI инструментах;
- искать закономерности в данных по результатам исследований;
- анализировать источники данных и оценивать качество данных;
- организовывать сбор данных, в том числе объединять и структурировать данные, собирать недостающую информацию;
- автоматизировать процесс сбора и обработки данных для составления аналитических, статистических отчетов (в том числе настройка ETL-процессов);
- создавать модели хранилища данных (в том числе тестирование, внедрение и сопровождение моделей);
- проводить A/B тестирование на основе данных, по результатам изменения поведения в продуктах (источниках мастер-данных);
- разрабатывать проектную и техническую документацию, создавать инструкцию и справочную информацию, ведение документации в Confluence.
Что мы ждем от кандидата:
- опыт работы в аналогичной позиции не менее 3-х лет;
- опыт решения задач по сбору и объединению данных из разных источников;
- опыт проектирования модели данных для построения ad-hoc отчетов;
- опыт в составлении сложных SQL запросов (обязателен);
- опыт программирования на Python;
- опыт проведения A/B тестирования;
- опыт работы с Apache SuperSet, PowerBI, Trino или аналогичными BI-инструментами.
Будет плюсом:
-
знания в области баз данных: реляционных/нереляционных, колоночных хранилищ;
-
понимание работы Data Quality, ETL-инструментов;
-
опыт работы с рядом инструментов data science - знание отличий, возможностей и функционала для определения инструмента под задачу.
Что мы предлагаем:
- собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
- профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
- внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
- участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference;
- полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
А еще:
