Инженер поддержки DWH/Data Steward DWH/Распорядитель данных (удаленная работа)

Вакансия: Инженер поддержки DWH/Data Steward DWH/Распорядитель данных

Описание вакансии

А ДЕНЬГИ это команда единомышленников с гибким подходом к разработке финтех-продуктов.

Мы часть большого холдинга Альфа-Банка со своим независимым подходом к ведению бизнеса. Вместе мы создаем лучший финансовый сервис для миллионов клиентов. Не боимся рисковать, ищем новые решения и получаем прорывные результаты.

Сейчас ищем Инженера поддержки DWH/Data Steward и приглашаем тебя присоединиться к профессионалам.

МЫ:

Соблюдаем ТК РФ:

Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ.

Предлагаем гибкий формат работы:

• Возможность удалённо работать из любой точки страны;

• А если тебе захочется поработать оффлайн - в твоём распоряжении офис в Москве в урбанистическом стиле, в одной минуте ходьбы от м. Технопарк.

Заботимся о здоровье:

• С первого дня работы ты можешь выбрать расширенную программу ДМС со стоматологией или компенсацию расходов на оплату спорта;

• Линия психологической поддержки;

• Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве);

• Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк.

Профессионально развиваемся:

• Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп (внутренние и внешние программы);

• Возможность участия в профильных конференциях;

• Онлайн-библиотека;

• Карьерное развитие. Ты развиваешься и растешь вместе с командой;

• Программа наставничества;

• Профессиональные коммьюнити.

Думаем о каждом:

• Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн и оффлайн формате;

• Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;

• + 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.

Что предстоит делать:

• Мониторинг и сопровождение регламентных процессов загрузки и обновления данных DWH;

• Обработка обращений пользователей и инцидентов;
• Осуществление выгрузок и корректировок данных;
• Взаимодействие с аналитиками и разработчиками в рамках реагирования на инциденты;
• Консультирование и поддержка пользователей по функционалу DWH.

Для нас будет интересным:

• Базовый SQL;

• Базовое владение техническим стеком BigData HDFS, Kafka, Airflow;

• Коммуникабельность грамотная письменная и устная речь;

• Знание основ computer science.