22 ноября 2024
Продвижение использования data-driven подхода в аудите
Анализ данных из разных систем для выявления потенциальных рисков и узких мест в бизнес-процессах
Выполнение внутренних аудитов бизнес-процессов, системы внутреннего контроля, системы управления рисками, информационных систем
Идентификация и оценка рисков объектов внутреннего аудита
Создание новых цифровых продуктов и микросервисов, обеспечивающих работу с данными (ETL, выгрузки, дашборды)
Создание аналитической отчетности для целей онлайн аудита и непрерывного аудита
Визуализация данных, разработка мониторинговых отчетов и дашбордов
Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MS SQL Server, включая написание сложных SQL запросов, установку, создание, наполнение и администрирование баз данных
Фундаментальные знания языка Python (библиотеки Pandas, Numpy, Plotly). Опыт разработки с использованием одного из web-фреймворков (Flask, Django, FastApi и др.)
Умение работать с основными средами разработки (VS Code, PyCharm)
Опыт создания дашбордов в одном из современных инструментов BI (Superset, QlikSense, Power BI, DataLens)
Опыт работы с серверами на Linux и использования Docker для контейнеризации приложений