1 ноября 2024
Среди наших клиентов: ВТБ, Альфа-Банк, Вкусвилл, Яндекс Маркет, Билайн, Сбермаркет, IML, Галамарт, iGooods, Таксовичкофф и многие другие.
Наши люди - наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лучшему.
Это работа с интересным быстро развивающимся продуктом, дружная команда, ДМС, оплата
обучения, интересные корпоративные мероприятия, работа в направлении IT из любой точки Мира.
Мы готовы вдохновлять новыми интересными задачами. А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза.
В течение ближайших нескольких месяцев нашей AI-команде нужно создать бизнес-модель и найти product-market fit - а для этого придется делать много PoC, придумывать и создавать MVP, а также выбрать и развернуть (с помощью девопсов) инфру. После выбора продуктовой ниши и перехода в стадию развития продукта можно будет сконцентрироваться на одной из предметных областей/одном из продуктов.
Чем будем заниматься:
Всем, что необходимо сделать со стороны технологий для запуска и взлета ToTheMoon AI-направления;
Создавать технологические PoC и запускать MVP;
Анализировать работу сторонних моделей (OpenAI, Anthropic, ) и строить прототипы на их основе;
Собирать датасеты и обучать модели для классического ML (прогнозирование временных рядов и не только, работа с транзакционными данными, классификация, рекомендашки);
Анализировать сторонние решения для оценки качества их работы;
Применять CV для решения бизнес-задач (например, распознавание товаров на фото);
Разрабатывать/файнтюнить и внедрять модели с GenAI для текстов и картинок/видео;
Внедрять AutoML;
Разрабатывать сервисы с моделями, к которым будет интегрироваться бэкенд и фронтенд;
Создавать задачи на разворачивание инфры и помогать в ее разворачивании;
Проектировать/участвовать в проектировании архитектуры ML-продуктов и сервисов.
Опыт работы в ML/DS/AI от 3 лет;
Уверенное владение Python и SQL;
Насмотренность в разных областях ML;
Опыт в классическом ML, в том числе, работа с транзакционными данными и Time-Series;
Опыт с рекомендашками, особенно для ритейла;
Опыт с NLP;
Опыт использования LLM для не-английского языка будет большим плюсом;
Понимание CI/CD, MLOps, готовность выстраивать инфру с нуля или принять участие в проектировании архитектуры и постановке задачи на DevOps;
Опыт полного цикла внедрения моделей обязателен;
Умение коммуникации с бизнесом внутри команды и со смежными командами (как бизнес, так и разработка, девопс и т.д.);
Самостоятельность, инициативность и умение декомпозировать при решении задач.
Будет плюсом: