2 ноября 2024
Solar Staff международный сервис для безопасных сделок между компаниями и внештатными исполнителями. С 2014 года мы помогаем бизнесам быстро и легально работать с фрилансерами, автоматизируя документооборот и выплаты: забираем на себя рутину и бюрократию, чтобы было больше времени для масштабирования и развития.
Сейчас мы находимся в поиске опытного Аналитика , который сможет усилить нашу команду!
Обязанности:
Разработка и внедрение инструментов анализа продаж продуктов и услуг компании, а также поведения клиентов и воронки продаж;
Разработка методов оценки эффективности рекламных кампаний и акций;
Прогнозирование динамики интернет-продаж, основываясь на данных о поведении клиентов и результатах предыдущих кампаний;
Сегментирование пользователей сайта и приложений и разработка дашбордов продуктовых и бизнес-метрик;
Организация и проведение тестирования удобства работы с интернет-сайтом, анализ потребностей в новых интернет-сервисах;
Разработка инструментов визуализации данных и аналитических результатов в PowerBI;
Сотрудничество с продакт-менеджером и командой разработки для внедрения аналитических решений в процессы компании;
Генерирование гипотез на основе данных и рекомендации по улучшению пользовательского опыта и конверсий.
Требования:
Опыт работы с инструментами визуализации данных, желательно PowerBI;
Глубокие знания в области анализа данных, включая сегментацию клиентской базы, прогнозирование продаж и оценку маркетинговых кампаний;
Хорошие навыки написания SQL запросов (включая CTE, оконные функции);
Умение работать в Python (подготовка и анализ данных, работа с API);
Опыт работы с Google Analytics и настройкой событий;
Способность смотреть на продукт глазами пользователя и выдвигать и тестировать гипотезы на основе аналитики и данных о поведении пользователей;
Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с продакт-менеджерами и разработчиками;
Знания и опыт работы с аналитическими инструментами для оценки поведения пользователей и эффективности рекламных кампаний;
Навыки работы с большими объемами данных, а также понимание методов улучшения ключевых бизнес-показателей (трафик, конверсия, продажи).
Условия: