25 октября 2024
Notamedia аккредитованный ИТ-холдинг, один из лидеров рынка заказной разработки и интеграции. С 2004 года мы помогаем бизнесу и государству быть на шаг впереди в цифровом мире.
Наши проекты это решения, которыми миллионы людей пользуются каждый день: портал mos.ru, МСП.РФ и многие другие. Мы создаем технологии, которые автоматизируют критическую инфраструктуру Правительства Москвы и Правительства РФ, Роскосмоса, Росатома, МИД РФ, а также решения для лидеров рынка Сибур, Jaguar&Land Rover, AURUS, IBS, ВТБ, Capital Group и др.
В нашем портфолио более 600 проектов и свыше 150 наград, а также первые позиции в ведущих рейтингах. Всё это стало возможным благодаря команде из 350+ профессионалов в области разработки, аналитики, дизайна и менеджмента.
Мы постоянно растём и поэтому сейчас в поисках продуктового аналитика (аналитика данных) в сервис для выбора мероприятий и покупки билетов.
О проекте:
В сервисе есть концерты, спектакли, фильмы, выставки, стендап-шоу и многое другое. Пользователи смотрят подборки, читают отзывы и выбирают мероприятия по душе. Они могут авторизоваться, чтобы узнать, куда планируют пойти их друзья, и найти компанию для мероприятия. Наша цель чтобы пользователям было максимально удобно покупать билеты именно у нас.
Чем тебе предстоит заниматься:
поддержание работоспособности уже имеющихся повторяющихся задач по сбору, обработке данных и представлению статистических инсайтов в рамках сложившейся аналитической инфраструктуры (Airflow, Hadoop, ClickHouse, Superset)
генерация и реализация улучшений таких задач в инфраструктуре аналитики в соответствии с траекторией развития продукта
поддержание и коррекция технических заданий по событийной аналитике (пользовательской телеметрии) по сервису
консолидация и анализ данных сквозной аналитики по продукту
поиск точек роста, аномалий и закономерностей в накапливаемых данных, идей для сплит-тестов
Что мы ожидаем от кандидата:
опыт работы от 1 года в одной из следующих сфер: продуктовая аналитика, аналитика данных, инженерия данных, data science
знание ЯП Python, умение написания среднесложных прикладных скриптов для получения и обработки данных из различных источников (например, API внешних сервисов), уверенные навыки использования библиотек для анализа и визуализации данных pandas, seaborn, matplotlib, plotly и другие
уверенное владение SQL, навыки составления аналитических запросов
опыт построения отчётов в BI-системах Superset, Redash, Datalens, Tableau или других
владение продуктовой терминологией и понимание метрик (DAU, LTV и другие)
позитивное отношение к исследовательской и проактивной деятельности
Будет плюсом:
интерес к социально-культурной сфере и развитию цифрового продукта в ней
опыт работы с сервисами цифрового маркетинга, веб-аналитики, представление, как функционирует кампания по привлечению пользователей из различных источников
Что мы предлагаем: