Вакансия: Lead Data Analyst (Руководитель аналитиков данных)
Описание вакансии
Мы создаем программные продукты, обеспечивающие функционирование всех блоков компании: заказ, прогнозирование сроков доставки, движение машин, работа склада, управление финансовыми потоками, работа колл-центра и пр. Департамент Больших данных собирает и обрабатывает данные о работе CDEK: выручка, доставка, качество сервиса, эффективность работы подразделений. На основе этих данных создаются инструменты для принятия управленческих решений для всех направлений бизнеса.
Предстоит:
- Проанализировать текущее состояние аналитики
- Доработать процессы аналитики данных в компании в соответствии со стратегией бизнеса - развивать Data Culture
- Выстраивать и поддерживать стандарты и развивать необходимые инструменты по работе с данными
- Взаимодействовать с командами Инженеров данных, ML, а также ИТ департаментами и функциями бизнеса, PO для решения технических и организационных проектов
- Управлять командой аналитиков данных (7 человек) - ведение бэклога команды, контроль качества выполненных задач
- Участвовать в найме DA не только в свою команду, адаптации новичков, развитии DA в компании (15+ человек) - помощь в составление ИПР, проведение 1-1, обучения и т.д.
- Помогать аналитикам данных выстраивать работу с заказчиками, метриками и процессом проверки продуктовых гипотез
- Помогать с аналитикой командам без аналитика (настройка процесса и подключение к задачам)
- Руководство построением дерева метрик в компании
Мы ждем:
- Опыт работы от 2-х лет в подобной должности
- Опыт управления командой (подбор, адаптация, развитие, контроль результатов, постановка целей и задач)
- Опыт выстраивания или доработки процессов
- Продуктовое мышление. Понимание приоритетов и целей бизнеса
- Имеешь успешный опыт внедрения data-driven или data-informed подхода, ты знаешь, как использовать такой подход для принятия корректных решений и можешь продать это заказчикам
- Опыт работы Аналитиком данных - навыки работы руками с аналитикой данных (понимание как это работает и как можно сделать лучше)
- Знание SQL, умение строить витрины, писать сложные запросы и оптимизировать их
- Знание Python и библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn
- Навыки работы с BI системами для визуализации данных
- Знание Git, Confluence, навыки работы с таск-трекерами
- Опыт проведения А/B-тестов, знания как рассчитывать длительность теста, что такое MDE и какие критерии использовать для анализа
Будет плюсом:
- Знание Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети) - для решения реальных задач. Умение объяснять сложные вещи простыми словам
- Знание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра).
- Опыт работы с Airflow
Мы предлагаем:
- Реализацию ваших идей и решений - возможность влиять на продукт и процессы. Работу в компании, продуктом которой пользуются здесь и сейчас
- Профессиональное развитие: у нас действует система грейдов и проводятся аттестации. Частичную компенсацию обучения (курсы, митапы, конференции)
- Корпоративный университет. У нас есть ТехКомы, IT-пятницы
- Социальный пакет: ДМС, скидки на занятия иностранными языками
- Удаленный формат работы, гибкое начало/окончание рабочего дня
- Оформление по ТД в аккредитованной компании
