Вакансия: DataOps Team Lead
Описание вакансии
Компания
Одно из крупнейших Бюро кредитных историй в России. В числе клиентов более 4 миллионов физических лиц, 600 банков, МФО, страховых компаний и операторов сотовой связи.
Что мы делаем?
- Мы храним и обрабатываем кредитные истории более 100 миллионов россиян, уделяя большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
- Предоставляем b2b клиентам данные и аналитику по потенциальным заемщикам, которая помогает им в принятии решения о предоставлении или не предоставлении кредита.
- Даем возможность физ. лицам ознакомиться со своей кредитной историей, получить выгодные предодобренные предложения от банков.
Команда
Департамент платформы данных.
Текущий состав команды: 2 DataOps (1 mid, 1sen). В следующем году планируется увеличение команды +2 DataOps (sen).
В составе департамента платформы данных есть еще несколько команд: Data Engineer, MLOps, SRE-инженеры (администрирование Hadoop + Greenplum).
Основными стейкхолдерами являются команды разработки, DS.
Стек
Hadoop, Greenplum, S3.
Airflow, Spark 3.2.1, Spark streaming, Kafka, SQL, Scala, Python.
Озеро данных Delta Lake (табличный формат данных).
CDC (Debezium).
Источники данных: MS SQL, MySQL, Postgres, Oracle, Redis, GP.
MLOps: Evedently AI, Internet ML, Feast, Jupyter, Git, DVC, MLFlow, ArgoCD, Label studio.
Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK.
Чем предстоит заниматься
- Управление командой из 2 (в перспективе 4) DataOps-экспертов (распределение и постановка задач, контроль их исполнения участие в найме, развитие сотрудников).
- Непрерывное перемещение кода и конфигурации между этапами разработки приложения, сбора данных, стадиями анализа и извлечения из данных полезных сведений.
- Контроль всех этапов жизненного цикла ETL/ELT приложения.
- Автотестирование и развертывание ETL/ELT в продуктивных средах.
- Развертывание модели и управление песочницами.
- Настройка и управлением мониторинга и логирования ETL/ELT приложений.
- Управление и оптимизация производительности ETL/ELT приложений.
- RnD новых инструментов и технологий Big data и ML AI технологий.
Что ожидаем от тебя
- Опыт работы на позиции инженера (DataOps/ DevOps/ DE) от 3-4 лет.
- Опыт работы на позиции Team Lead от 1-2 лет.
- Опыт работы с Airflow .
- Опыт работы с экосистемой кластера Hadoop .
- Опыт построения CI/CD .
Что готовы предложить
- Оформление по ТК РФ: фиксированный оклад от 300к на руки + годовой бонус (10% от годового дохода) обсуждается на этапе с рекрутером.
- Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
- Удаленный формат работы (в пределах РФ) . При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва, ст. м. Павелецкая, Шлюзовая набережная, 4).
- График работы 5/2, с 9 до 18 по Московскому времени.
- ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
- Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит - 25 тыс. рублей в год).
- Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже).
- Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
- Современное оборудование (Lenovo ThinkPad на Windows).
Как мы проводим собеседования
- 15-20 минут - общение с рекрутером (в аудио-формате).
- 60 минут - техническое интервью (google meet, видео встреча).
- 60 минут - интервью с руководителем направления разработки хранилищ данных (google meet, видео встреча).
- Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
- Оффер, обсуждение даты выхода на работу.
Мы стараемся как можно быстрее принимать решения.
