ML/AI engineer (LLM) (удаленная работа)

Вакансия: ML/AI engineer (LLM)

Описание вакансии

Данная позиция предназначена для AI/ML-инженера по LLM, готового работать с нестандартными сложными задачами. Это возможность быть в авангарде применения больших языковых моделей для новых клиентов и решения новых задач.

Наш идеальный кандидат опытный профессионал, способный исследовать и разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения и внедрять их в операционные среды. Предпочтение отдается кандидату с опытом работы с LLM. Мы даем возможность применить свои знания для решения широкого круга проблем в различных областях. В частности, данный специалист будет работать над новыми возможностями изучения применения LLM для различных задач наших клиентов.

Обязанности:

• Внедрение алгоритмов AI/ML для решения широкого круга задач клиентов.
• Анализ больших многодоменных наборов данных, таких, как патентные базы, научные публикации, других данных на изображениях/тексте/выходных данных квантово-химических кодов и/или графических данных, чтобы определить статистически значимые функции для построения моделей, которые предоставляют аналитикам действенные данные.
• Использование облачных сервисов для обучения и развертывания моделей машинного обучения.
• Анализ соответствующих публикаций для понимания передовых концепций, разбивки ключевых идей и применения их к коммерческим приложениям.
• Написание технической документации, подтверждающей код, возможности программы и руководства пользователя.

Требования:

• Обязательный опыт работы от 2-х лет, желательно в сфере разработки программного обеспечения или в качестве специалиста по обработке данных.
• Опыт использования больших языковых моделей и определения способов их включения в новые области и приложения.
• Анализ больших наборов данных и построение моделей для выполнения выводов, применение и/или разработка алгоритмов, основанных на статистическом анализе.
• Эффективный в общении кандидат, способный грамотно писать и представлять технические отчеты.
• Как минимум степень бакалавра в области машинного обучения, информатики, математики или соответствующих областей.
• Применение архитектур на основе Transformer в других областях за пределами NLP.
• Алгоритмы обработки естественного языка, такие как Transformer и RNN.

Условия:

• Удаленная работа и возможность гибкого графика.
• Подробные условия обсуждаются с успешным кандидатом.