Ведущий инженер по разработке витрин для скоринговых моделей (удаленная работа)

Вакансия: Ведущий инженер по разработке витрин для скоринговых моделей

Описание вакансии

Команда Управления анализа данных отвечает за развитие финансовых и риск-моделей в Газпромбанке. Мы разрабатываем витрины разной сложности в виде входных векторов для моделей, а также витрины, необходимые для корректной работы различных сервисов.

Нам нужен ведущий инженер по разработке для участия в проектах, связанных с разработкой интеграций с использованием брокера сообщений Kafka, а также формат REST/SOAP запросов и построением витрин данных для применения финансовых скоринговых моделей на базе Hadoop (Impala), и прочих СУБД (Oracle, Arango) средствами Ni-Fi. Сами модели реализованы в основном на Python. Процессы проекта представляют сложную бизнес логику и архитектуру.
Работа в команде построена по методологии Agile: разработчки привлекаются на всех стадиях проекта, от анализа требований и архитектуры до внедрения/сопровождения решения. Желание профессионально расти и самостоятельность в принятии решений приветствуются.

Что предстоит делать:

• Разработка по спецификациям и техническим заданиям, разработка архитектуры и модели данных на создание и доработку АС
• Разработка, доработка согласно спецификации или требованиям к АС
• Доработка автоматизированной системы тестовых сценариев смежных АС в случае интеграционных взаимодействий.
• Проведение первичного тестирования своих доработок перед передачей в тест
• Исправление дефектов, внедрение хотфиксов
• Разработка/анализ скриптов автоматизации для интеграционных решений
• Проектирование потоков данных и интеграционных решений
• Проектирование витрин данных для скоринговых моделей;
• Участие в приёмо-сдаточных испытаниях
• Участие в процессах сопровождения

Наши ожидания от кандидата:

• Участие во всех жизненных циклах разработки программного обеспечения (проектирование, аналитика, разработка, тестирование, внедрение, сопровождение внедрения и внедренных решений) в качестве разработчика
• Умение писать SQL-запросы средней и высокой сложности (с использованием join-ов, подзапросов и оконных функций)
• Понимание смысла использования скоринговых моделей;
• Работа с интеграциями;
• Опыт тестирования ETL процессов посредством SQL скриптов
• Умение анализировать код
• Умение выстраивать коммуникации с членами команды

Ключевые навыки:

• Знание методологий сбора требований, понимание жизненного цикла ПО
• Средний уровень владения SQL
• Опыт работы с интеграциями
• Проектирование витрин данных для скоринговых моделей;
• Знания принципов объектно ориентированного программирования

Желательно:

• Опыт работы с Airflow, Oracle, Kafka
• Опыт работы с Hadoop, Ni-Fi, Python является преимуществом.
• Опыт работы в проектах аналитической отчетности / предиктивных/статистических моделей приветствуется;

Мы предлагаем:

• Возможность полностью дистанционной работы;
• Уровень заработной платы обсуждается по итогу собеседования, пересмотры уровня происходят регулярно;
• Расширенный ДМС со стоматологией в течение первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня + финансовый бонус к отпуску;
• Привлекательный соц.пакет, корпоративные программы обучения и развития компетенций.