Data Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Data Engineer

Описание вакансии

DELOTECH внутренний стратегический ИТ-партнер Группы компаний Дело .

Группа компаний "Дело" является крупным российским транспортно-логистическим холдингом, который владеет и управляет сетью морских и железнодорожных контейнерных терминалов, парком контейнеров, фитинговых платформ и собственным флотом. Головной компанией Группы является ООО УК Дело . В холдинг входят такие компании как: ДелоПортс, Global Ports, Рускон, ТрансКонтейнер, SASCO.

Мы создаем современные продукты, для цифровизации логистического бизнеса, делая удобными и быстрыми наши сервисы.

Ищем в нашу команду экспертов "ВЕДУЩЕГО РАЗРАБОТЧИКА (DATA ENGINEER)"

НАШИ ЗАДАЧИ:

• Разработка и рефакторинг скриптов;
• Настройка и администрирование систем;
• Поддержка имеющихся решений;
• Участие в совещаниях (дейлики, бриф заказчика, мозговые штурмы);
• Отчетность по работе - в трекере задач, произвольные технические отчеты;
• Документирование систем.

НАМ ВАЖНЫ:

• Опыт работы дата-инженером от 1 года;
• Понимание основ проектирования КХД (нормализация, методологии проектирования, слои);

• Опыт работы с: git, docker, linux;

• Опыт разработки ETL-процессов на Python
• Уверенное знание SQL, понимание принципов оптимизации запросов,

• Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, ClickHouse

• Опыт работы с оркестраторами (например airflow/dagster/prefect).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Владение pandas, spark;
• Опыт реализации КХД с гибкими методологиями (DataVault, Anchor);
• Опыт работы с СУБД Greenplum или его аналогами.

НАШ СТЕК:

• Python, Airflow, Postgres, ClickHouse, DataLens, dbt, GreenPlum, git, docker, linux

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Удаленный формат работы (только на территории РФ);
• Участие в цифровой трансформации логистического бизнеса;
• Интересные задачи, масштабные проекты, возможность обучения и развития;
• Современные продукты и технологии;

• Конкурентную, полностью официальную заработную плату, которая обсуждается с успешными кандидатами индивидуально.