MLOps Engineer (Стажер) (удаленная работа)

Вакансия: MLOps Engineer (Стажер)

Описание вакансии

Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других.

Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Обязанности

• разработка собственного SDK для работы c платформой
• поддержка и развитие ML инфраструктуры (Spark, Airflow, Mlflow и пр.)
• разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Vector DB и т.д.)
• разработка высоконагруженных online-сервисов
• поддержка и развитие системы мониторинга.

Наш стек:

PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.

Требования

• мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем
• базовое знание Python
• понимание ML пайплайнов и вывод их в производство
• опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
• опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментам).

Условия

• крупнейшее DS&AI community более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• удаленный формат работы.