Senior Data / ML Engineer (Персонализация товарного листинга) (удаленная работа)

22 ноября 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior Data / ML Engineer (Персонализация товарного листинга)

Описание вакансии

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Senior Data / ML Engineer в команду Персонализации товарного листинга.

Наш департамент проектирует и создает data продукты, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры продуктов: персонализация, сегментация клиентов, алгоритмы рекомендательной системы, модель прогнозирования продаж.

Команда Персонализации товарного листинга отвечает за создание алгоритмов и сервисов ранжирования товаров в листинге персонально под каждого пользователя.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка компонентов сервиса персонального ранжирования товаров;
  • Разработка алгоритмов ранжирования товаров;
  • Разработка приложений пакетной обработки и поставки clickstream данных;
  • Разработка пайплайнов сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов и сервисов;
  • Сопро вождение data science специалистов в продуктовой команде;
  • Курирование junior и middle data / ml инженеров, проведение код-ревью;

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, Postgres, Redis, FastAPI, Oracle SQL, Apache Spark Streaming, Apache Airflow, Grafana.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Мы ждём от будущих коллег:

  • Высшее образование (математическое / физическ ое / программная инженерия / вычислительная техника);
  • Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет;
  • Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных, разработка веб-сервисов, авто матизация, работа с большими данными);
  • Уверенное владение SQL (навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации);
  • Опыт разработки и авто матизации пайплайнов обработки данных;
  • Умение работать с системами контроля версий (BitBucket / Github / Gitlab);
  • Умение самостоятельно генерировать идеи.