Вакансия: Стажер-аналитик данных мобильных приложений
Описание вакансии
Мы ищем мотивированного стажера-аналитика данных мобильных приложений. Эта роль идеально подходит тем, кто любит работать с данными, хочет получать инсайты из поведения пользователей и улучшать пользовательский опыт. Если вас вдохновляет идея использования данных для принятия решений и вам интересно учиться, развиваться и расти в этой области, мы хотим вас увидеть в нашей команде!
Обязанности:
Анализировать поведение пользователей одного или нескольких приложений из портфеля приложений компании (мобильные игры, приложение для управления гардеробом и др).
Очищать, организовывать и анализировать большие объемы данных с использованием Python, SQL и Excel.
Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления трендов, паттернов и инсайтов, которые помогут улучшить пользовательский опыт.
Создавать дашборды и отчеты, отслеживающие ключевые метрики производительности приложения.
Сотрудничать с командами разработки и продукта для оптимизации процессов и сбора данных.
Участвовать в A/B тестировании и других экспериментах для оценки улучшений функций приложения и взаимодействия пользователей.
Автоматизировать задачи обработки данных с помощью скриптов на Python для упрощения аналитических процессов.
Требования:
В настоящее время обучаетесь или недавно закончили обучение по специальности в области Data Science, математики, физики, химии, информатики, статистики, экономики или в смежной области.
Знание инструментов аналитики мобильных приложений не обязательно , но будет плюсом.
Умение работать с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), SQL, Microsoft Excel (сводные таблицы, VLOOKUP) будет большим плюсом.
Сильное аналитическое и системное мышление.
Развитые коммуникационные навыки.
Способность представлять данные и результаты анализа в ясной и наглядной форме.
Доступность минимум 20 рабочих часов в неделю.
Знание английского языка не ниже B1.
Условия:
Мы даем практический опыт работы с данными мобильных приложений и аналитикой.
Наставничество от опытных аналитиков данных и менеджеров по продукту.
Возможность работать с передовыми инструментами и методами мобильной аналитики.
Участие в принятии решений на основе данных и помощь в формировании разработки продуктов.
Возможность гибкого графика работы (минимум 20 часов в неделю, возможно до 40 часов в неделю) и удаленная работа.
Заработная плата определяется по результатам собеседования и зависит от вовлеченности в рабочих часах.
После стажировки:
В случае успешного прохождения стажировки (от 1 до 3 месяцев) предлагаем постоянную позицию и повышение заработной платы.
И еще:
Если вы внимательно прочитали описание вакансии до конца и хотите откликнуться, пожалуйста, в тексте сопроводительного письма напишите решение следующей задачи: You have three boxes: one contains only apples, another only oranges, and the third has both apples and oranges mixed together. The boxes are all labeled incorrectly, and none of the labels correspond to the actual contents. You are allowed to open only one box and take out a single piece of fruit without looking inside. By looking at this fruit, how can you correctly identify the contents of each box?
