Middle Product analyst (b2b) (удаленная работа)

Вакансия: Middle Product analyst (b2b)

Описание вакансии

О продукте

Команда b2b (sellers) отвечает за развитие инструментариев для риэлторов и агентств. Это профессиональные пользователи, у которых одновременно в работе много объектов. Им нужны мощные инструменты по удобному размещению и управлению своими объектами на площадке.

О команде

Команда Sellers - это полностью сформированная кросс-функциональная продуктовая команда, представленная ролями: продакт, проджект, дизайнер, исследователь, delivery-команда, выделенная на продукт. И нам нужен свой продуктовый аналитик, чтобы вместе развивать опыт продавцов на площадке.

Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub

Процессы

Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно решать

• Определение ключевых драйверов роста в долгосрочной аренде;

• Проверка гипотез с помощью АБ или других методов (PSM, Casual Impact);

• Исследование пользовательских путей;

• Проектирование и разработка дашбордов и витрин данных;

• Разметка событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых (web, app);

Наш будущий коллега

• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет. Грейд: middle
• Закончил ВУЗ : естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД
• Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive))
• Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты)
• На ты с АБ-тестами, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи
• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд)
• Имеет развитое структурное и бизнес мышление

Что мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, мягкая зона с Play Station
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска

Этапы интервью

1. Общее знакомство по телефону с рекрутером + мини скоринг, в совокупности минут на 20
2. Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат и визуализацию)
3. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
4. И, наконец, оффер!

И еще

Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.

Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.